Les obus ont leur utilité, et Manus est peut-être un bon agent, mais ce n'est pas à la hauteur du battage médiatique

Sur X, le doctorant du MIT @ZengyiQin partage ses réflexions. « Manus est un bon produit, mais ce n'est pas une percée technologique », dit-il.

Dans certaines communautés d'IA nationales, il existe également des critiques mitigées. Certains techniciens estiment que Manus peut être un bon Agent, mais qu'il n'est pas suffisant de le poursuivre autant, sans parler du soi-disant « moment XX » ; certains investisseurs regrettent également les reportages basés sur des satellites ; d'autres admirent l'équipe Manus pour sa perturbation marketing réussie.

Après que Manus ait attiré l'attention de l'industrie technologique, Zhang Tao, un partenaire de Manus AI, a répondu dans un message sur la plateforme sociale. Il a déclaré qu'« j'ai totalement sous-estimé l'enthousiasme de tout le monde », et a souligné que Manus est encore un bébé dans un bébé, et a imploré tout le monde d'être plus tolérant et compréhensif envers cette entreprise de dizaines de personnes, « l'équipe travaille dur pour permettre à chacun de découvrir un meilleur produit dès que possible ».

Manus est-il une innovation révolutionnaire ? Il est peut-être trop tôt pour le dire. Laissons les balles voler pendant un certain temps.

Les responsables de Manus n'ont donné qu'une vidéo de démonstration de quatre minutes, et le reste consistait à « communiquer avec tout le monde avec le produit ».

Selon les rapports, Manus est le premier produit Agent universel au monde, doté de capacités de réflexion et de planification du système indépendantes. Plus important encore, contrairement à l'IA traditionnelle, qui ne fournit que des suggestions ou des réponses, Manus peut invoquer de manière autonome des outils dans un environnement virtuel, tels que l'écriture de code, la navigation intelligente sur le Web, la manipulation de diverses applications et la fourniture directe de résultats de tâches complets. Effectuer des tâches complexes allant de la planification de voyages, de l'analyse boursière, de la création de contenu éducatif, à la comparaison de polices d'assurance, à l'approvisionnement des fournisseurs, à l'analyse des rapports financiers, et plus encore.

Dans le benchmark GAIA, un benchmark qui évalue la façon dont les assistants d'IA à usage général résolvent les problèmes du monde réel, Manus a atteint de nouvelles performances de pointe (SOTA) dans les trois niveaux de difficulté.

Les informations officielles montrent que le cœur de Manus utilise l'architecture Multi Agent (architecture de collaboration multi-agents) pour construire des flux de tâches en boucle fermée dans des machines virtuelles indépendantes.

Plus précisément, il traite des tâches complexes grâce à la division du travail et au mécanisme de coopération de l'agent de planification, de l'agent d'exécution et de l'agent de vérification.

Dans ce processus, Manus peut créer un nouvel environnement de tâches dans la machine virtuelle et appeler divers outils, notamment l'écriture et l'exécution de code, la navigation sur le Web, l'utilisation d'applications, etc., et générer finalement des réponses ou des solutions de haute qualité pour les utilisateurs.

Prenons « Personnaliser un voyage au Japon en avril » comme exemple, selon la démo officielle, après avoir entré le mot d'invite, Manus décomposera la tâche et déterminera l'idée en fonction de vos instructions.

Ensuite, il suivra son plan, étape par étape, récupérera les données, analysera le contenu, etc. Vous pouvez voir le code généré correspondant en temps réel sur le côté droit de l'interface.

Manus consolide ensuite le code et le renvoie au LLM, mettant à jour la mémoire et effectuant le raisonnement et la génération de contenu. Enfin, un plan de voyage complet et personnalisé est créé.

Sur X, le doctorant du MIT @ZengyiQin partage ses réflexions. « Manus est un bon produit, mais ce n'est pas une percée technologique », dit-il.

Manus, dit-il, suit principalement des flux prédéfinis pour effectuer des tâches. Cependant, même s'il peut optimiser les fonctionnalités du système à court terme, les processus prédéfinis limiteront considérablement les performances maximales du système ; en même temps, Manus ne peut fonctionner que dans un environnement relativement limité, c'est-à-dire d'une certaine manière entre le niveau du navigateur et le niveau du système d'exploitation, et il n'est pas efficace en dehors des outils logiciels prédéfinis. Par exemple, il ne peut pas contrôler les diapositives pour créer des diapositives pour vous. Et une grande partie de ce logiciel est en fait en dehors de la boîte à outils de Manus.

Après l'échange de la technologie NetEase et d'un certain nombre de personnels techniques, le point de vue relativement cohérent est que Manus peut être un bon Agent, mais qu'il n'est pas suffisant de le poursuivre autant, sans parler du soi-disant « moment XX ».

Xiao Hong, le fondateur des produits Manus, est diplômé de l'université des sciences et technologies de Huazhong en 2015, avec une spécialisation en génie logiciel, et est un entrepreneur en série. Il a fondé Nightingale Technology et lancé des produits B-end tels que les outils SaaS, One Partner Assistant et Micro Partner Assistant, qui ont reçu des centaines de millions d'investissements de Tencent, Zhenfund et d'autres sociétés, et a vendu les produits à une société licorne en 2020.

Dans la vidéo de quatre minutes, le présentateur est Ji Yichao, co-fondateur et scientifique en chef de Monica, et non Xiao Hong.

En 2022, Xiao Hong a créé la société « Butterfly Effect » pour développer l'assistant d'IA Monica, en se concentrant sur les marchés étrangers. Monica intègre divers modèles linguistiques à grande échelle pour réaliser All-in-One, offrant aux utilisateurs des services fonctionnels diversifiés tels que le chat, la traduction, le traitement des copies et le dessin.

Mais parce qu'elle n'a pas développé de grands modèles, Monica a été critiquée comme un produit « coquille » dès son entrée sur le marché. L'opinion générale du marché pour les produits « coquille » est qu'ils ne sont pas durables, que la plupart de leur marché est constitué de produits phasés et que la fin du produit sera mangée par les grandes entreprises de modèles.

En 2024, Monica n'est pas morte, et sa forme de produit s'est progressivement étendue des plug-ins de navigateur aux applications et aux pages Web. Le nombre d'utilisateurs a atteint 10 millions, et les bénéfices sont considérables, appartenant à la tête des produits de plug-in Chrome AI.

Le Manus qui balaie l'écran cette fois continue également l'idée de produit de Monica. Bien que l'équipe n'ait pas annoncé le modèle de dock Manus, il s'agit clairement d'une intégration des capacités des modèles plus grands.

L'IA Agent n'est pas un nouveau concept, mais les produits du passé sont souvent difficiles à « utiliser » réellement. De nombreux plugins qui doivent être débogués, ainsi que des chaînes d'outils complexes, ont été les principaux obstacles empêchant les utilisateurs ordinaires de les utiliser réellement.

Une analyse attentive du cercle brisé de Manus peut également être due au fait que le seuil pour les gens ordinaires de comprendre et d'utiliser réellement a été considérablement réduit.

Selon les commentaires des utilisateurs, Manus est beaucoup plus fluide dans l'exécution des tâches que prévu, même une instruction de tâche vague peut être démontée et exécutée en fonction du contexte, plutôt que d'exiger que l'utilisateur donne une entrée précise.

Cependant, du point de vue de l'effet de mise en œuvre, de nombreuses personnes disent également qu'il y a encore une certaine distance par rapport à la véritable « libération des mains » symbolisée par Manus.

À la Superlinear Academy, les membres de l'équipe Manus disent qu'ils croient et pratiquent la philosophie de moins de structure et plus d'intelligence : lorsque vos données sont suffisamment bonnes, que le modèle est suffisamment fort, que l'architecture est suffisamment flexible et que l'ingénierie est suffisamment solide, alors des concepts tels que l'utilisation de l'ordinateur, la recherche approfondie, l'agent de codage, etc. passent des fonctionnalités du produit aux capacités naturelles.

Auparavant, Xiao Hong avait également partagé ses points de vue sur Agent lors d'une interview publique. Il estime qu'en regardant en arrière la tendance du développement de l'IA, de la forme d'entrée la plus précoce, à la dialogue naturel, et maintenant vous pouvez comprendre les besoins des utilisateurs avec le contexte, la logique fondamentale est que les produits deviennent de plus en plus conformes aux habitudes d'utilisation des utilisateurs ordinaires, et que la communication entre les personnes et l'IA devient de plus en plus fluide et humanisée.

Deux jours avant le lancement du produit, Xiao Hong a publié sur les réseaux sociaux : en 2025, Chatbot franchit le deuxième fossé, Agent franchit le premier fossé, dans les six prochains mois, il y aura de nombreuses bonnes opportunités de combat. Enfin, vous devez croire que la coquille a son utilité !

Reste à voir si Manus est un bon produit sur le marché. Cependant, Xiao Hong a déclaré que le moment historique de l'Agent franchissant le « premier fossé » n'est pas loin.