ลูกกระบอกมีประโยชน์ และมันอาจเป็นเจ้าหน้าที่ที่ดี แต่มันไม่ได้เป็นไปตามความฮาย

บน X, ดร. @ZengyiQin จาก MIT ได้แบ่งปันความคิดเห็นของเขา "Manus เป็นผลิตภัณฑ์ที่ดี แต่ไม่ใช่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี" เขากล่าว

ในชุมชน AI บางแห่งในประเทศ ก็มีการวิจารณ์ปะปนกันไป นักเทคนิคบางคนเชื่อว่า Manus อาจเป็น Agent ที่ดี แต่ก็ยังไม่เพียงพอที่จะไล่ตามให้มากนัก นับประสาอะไรกับสิ่งที่เรียกว่า "ช่วงเวลา XX"; นักลงทุนบางคนก็ไม่พอใจกับการรายงานที่อิงดาวเทียม; คนอื่นๆ ชื่นชมทีม Manus ที่ประสบความสำเร็จในการสร้างความปั่นป่วนทางการตลาด

หลังจาก Manus ดึงดูดความสนใจจากอุตสาหกรรมเทคโนโลยี จาง เถา หุ้นส่วนของ Manus AI ได้ตอบสนองในโพสต์บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เขากล่าวว่า "ผมประเมินความกระตือรือร้นของทุกคนต่ำเกินไป" และชี้ให้เห็นว่า Manus ยังเป็นทารกในวัยทารก และขอร้องให้ทุกคนอดทนและเข้าใจบริษัทที่มีพนักงานหลายสิบคน "ทีมงานกำลังทำงานอย่างหนักเพื่อให้ทุกคนได้สัมผัสผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นโดยเร็วที่สุด"

Manus เป็นนวัตกรรมปฏิวัติหรือไม่? อาจจะเร็วเกินไปที่จะบอก ปล่อยให้กระสุนบินไปสักพัก

เจ้าหน้าที่ Manus ให้วิดีโอสาธิตเพียงสี่นาที และส่วนที่เหลือคือ "สื่อสารกับทุกคนด้วยผลิตภัณฑ์"

ตามรายงาน Manus เป็นผลิตภัณฑ์ Agent สากลตัวแรกของโลกที่มีความสามารถในการคิดอย่างอิสระและการวางแผนระบบ ที่สำคัญที่สุดคือ ไม่เหมือนกับ AI แบบดั้งเดิมที่ให้คำแนะนำหรือคำตอบเท่านั้น Manus สามารถเรียกใช้เครื่องมือในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงได้โดยอัตโนมัติ เช่น การเขียนโค้ด การเรียกดูเว็บอย่างชาญฉลาด การจัดการแอปพลิเคชันต่างๆ และส่งมอบผลลัพธ์ของงานที่สมบูรณ์โดยตรง ทำงานที่ซับซ้อนตั้งแต่การวางแผนการเดินทาง การวิเคราะห์หุ้น การสร้างเนื้อหาเพื่อการศึกษา ไปจนถึงการเปรียบเทียบกรมธรรม์ประกันภัย การจัดซื้อจัดหาซัพพลายเออร์ การวิเคราะห์รายงานทางการเงิน และอื่นๆ

ในเกณฑ์มาตรฐาน GAIA ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ประเมินว่าผู้ช่วย AI อเนกประสงค์แก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร Manus ประสบความสำเร็จในการทำงานแบบใหม่ล่าสุด (SOTA) ในทุกระดับความยาก

ข้อมูลอย่างเป็นทางการแสดงให้เห็นว่าแกนหลักของ Manus ใช้สถาปัตยกรรม Multiple Agent (สถาปัตยกรรมความร่วมมือแบบหลายตัวแทน) เพื่อสร้างโฟลว์งานแบบวงปิดในเครื่องเสมือนอิสระ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันจัดการกับงานที่ซับซ้อนผ่านการแบ่งงานและกลไกความร่วมมือของตัวแทนการวางแผน ตัวแทนการดำเนินการ และตัวแทนการตรวจสอบ

ในกระบวนการนี้ Manus สามารถสร้างสภาพแวดล้อมงานใหม่ในเครื่องเสมือน และเรียกใช้เครื่องมือต่างๆ รวมถึงการเขียนและดำเนินการโค้ด การเรียกดูเว็บ การใช้งานแอปพลิเคชัน และอื่นๆ และในที่สุดก็สร้างคำตอบหรือโซลูชันคุณภาพสูงสำหรับผู้ใช้

ยกตัวอย่างเช่น "ปรับแต่งทริปไปญี่ปุ่นในเดือนเมษายน" ตามการสาธิตอย่างเป็นทางการ หลังจากป้อนคำสั่ง Manus จะแยกงานและกำหนดแนวคิดตามคำแนะนำของคุณ

จากนั้น มันจะทำตามแผนทีละขั้นตอน ดึงข้อมูล วิเคราะห์เนื้อหา และอื่นๆ คุณสามารถดูโค้ดที่สร้างขึ้นที่สอดคล้องกันได้แบบเรียลไทม์ผ่านด้านขวาของอินเทอร์เฟซ

จากนั้น Manus จะรวมโค้ดและป้อนกลับไปยัง LLM อัปเดตหน่วยความจำ และทำการให้เหตุผลและการสร้างเนื้อหา ในที่สุด แผนการเดินทางที่สมบูรณ์และเป็นส่วนตัวก็จะถูกสร้างขึ้น

บน X, ดร. @ZengyiQin จาก MIT ได้แบ่งปันความคิดเห็นของเขา "Manus เป็นผลิตภัณฑ์ที่ดี แต่ไม่ใช่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี" เขากล่าว

Manus เขากล่าวว่า ส่วนใหญ่ทำตามโฟลว์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อทำงาน อย่างไรก็ตาม แม้ว่ามันจะสามารถปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของระบบในระยะสั้นได้ แต่กระบวนการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะจำกัดประสิทธิภาพสูงสุดของระบบอย่างมาก ในเวลาเดียวกัน Manus สามารถทำงานได้ในสภาพแวดล้อมที่ค่อนข้างจำกัด นั่นคือ ในบางวิธีระหว่างระดับเบราว์เซอร์และระดับระบบปฏิบัติการ และมันไม่ได้ผลนอกเหนือจากเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น มันไม่สามารถควบคุมสไลด์เพื่อสร้างสไลด์ให้คุณได้ และซอฟต์แวร์จำนวนมากนั้นอยู่นอกเหนือกล่องเครื่องมือของ Manus

หลังจากการแลกเปลี่ยนเทคโนโลยี NetEase และบุคลากรด้านเทคนิคจำนวนหนึ่ง มุมมองที่ค่อนข้างสอดคล้องกันคือ Manus อาจเป็น Agent ที่ดี แต่มันไม่เพียงพอที่จะไล่ตามให้มากนัก นับประสาอะไรกับสิ่งที่เรียกว่า "ช่วงเวลา XX"

Xiao Hong ผู้ก่อตั้งผลิตภัณฑ์ Manus สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี Huazhong ในปี 2015 โดยศึกษาสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ และเป็นผู้ประกอบการต่อเนื่อง เขาได้ก่อตั้ง Nightingale Technology และเปิดตัวผลิตภัณฑ์ B-end เช่น เครื่องมือ SaaS, One Partner Assistant และ Micro Partner Assistant ซึ่งได้รับเงินลงทุนหลายร้อยล้านจาก Tencent, Zhenfund และบริษัทอื่นๆ และขายผลิตภัณฑ์ให้กับบริษัท Unicorn ในปี 2020

ในวิดีโอสี่นาที ผู้บรรยายคือ Ji Yichao ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Monica ไม่ใช่ Xiao Hong

ในปี 2022 Xiao Hong ได้ตั้งบริษัท "Butterfly Effect" เพื่อพัฒนาผู้ช่วย AI Monica โดยเน้นที่ตลาดต่างประเทศ Monica ผสานรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ต่างๆ เพื่อให้บรรลุ All-in-One โดยให้บริการฟังก์ชันที่หลากหลายแก่ผู้ใช้ เช่น การแชท การแปล การประมวลผลสำเนา และการวาดภาพ

แต่เนื่องจากไม่ได้พัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ Monica จึงถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าเป็นผลิตภัณฑ์ "เปลือก" ตั้งแต่วินาทีที่เข้าสู่ตลาด มุมมองทั่วไปของตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ "เปลือก" คือ มันไม่ยั่งยืน ส่วนใหญ่ของตลาดเป็นผลิตภัณฑ์ระยะ และจุดจบของผลิตภัณฑ์จะถูกกินโดยบริษัทโมเดลขนาดใหญ่

ในปี 2024 Monica ไม่ได้ตาย และรูปแบบผลิตภัณฑ์ได้ขยายตัวจากปลั๊กอินเบราว์เซอร์ไปเป็นแอปและหน้าเว็บ จำนวนผู้ใช้สูงถึง 10 ล้านคน และผลกำไรก็มากพอสมควร ซึ่งเป็นของผลิตภัณฑ์ปลั๊กอิน AI Chrome

Manus ที่ปัดหน้าจอนี้ยังคงแนวคิดผลิตภัณฑ์ของ Monica ในขณะที่ทีมงานยังไม่ได้ประกาศโมเดล Manus dock แต่เห็นได้ชัดว่าเป็นการรวมความสามารถของโมเดลที่ใหญ่กว่า

AI Agent ไม่ใช่แนวคิดใหม่ แต่ผลิตภัณฑ์ในอดีตมักจะใช้งานได้ยากจริงๆ ปลั๊กอินจำนวนมากที่ต้องแก้ไขข้อบกพร่อง รวมถึงชุดเครื่องมือที่ซับซ้อน เป็นอุปสรรคสำคัญที่ขัดขวางไม่ให้ผู้ใช้ทั่วไปใช้งานได้อย่างแท้จริง

การวิเคราะห์อย่างรอบคอบเกี่ยวกับวงจรที่แตกของ Manus อาจเป็นเพราะเกณฑ์สำหรับคนทั่วไปในการทำความเข้าใจและใช้งานจริงนั้นลดลงอย่างมาก

ตามความคิดเห็นของผู้ใช้ Manus มีความคล่องแคล่วในการทำงานมากกว่าที่คาดไว้ แม้แต่คำแนะนำงานที่ไม่ชัดเจนก็สามารถแยกส่วนและดำเนินการได้ตามบริบท แทนที่จะต้องให้ผู้ใช้ป้อนข้อมูลที่แม่นยำ

อย่างไรก็ตาม จากมุมมองของผลการดำเนินงาน หลายคนยังกล่าวอีกว่ายังคงมีระยะห่างจาก "การปลดปล่อยมือ" ที่เป็นสัญลักษณ์โดย Manus

ที่ Superlinear Academy สมาชิกของทีม Manus กล่าวว่าพวกเขาเชื่อมั่นและฝึกฝนปรัชญาของโครงสร้างที่น้อยลงและสติปัญญาที่มากขึ้น: เมื่อข้อมูลของคุณดีพอ โมเดลแข็งแกร่งพอ สถาปัตยกรรมยืดหยุ่นพอ และวิศวกรรมแข็งแกร่งพอ แนวคิดต่างๆ เช่น การใช้คอมพิวเตอร์ การวิจัยเชิงลึก ตัวแทนการเขียนโค้ด ฯลฯ เปลี่ยนจากคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ไปสู่ความสามารถตามธรรมชาติ

ก่อนหน้านี้ Xiao Hong ยังได้แบ่งปันมุมมองของเขาเกี่ยวกับ Agent ในการสัมภาษณ์สาธารณะ เขาเชื่อว่าเมื่อมองย้อนกลับไปที่แนวโน้มการพัฒนา AI ตั้งแต่รูปแบบแรกสุดของการป้อนข้อมูล ไปจนถึงการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ และตอนนี้คุณสามารถเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ด้วยบริบท ตรรกะพื้นฐานคือผลิตภัณฑ์กำลังสอดคล้องกับพฤติกรรมการใช้งานของผู้ใช้ทั่วไปมากขึ้นเรื่อยๆ และการสื่อสารระหว่างผู้คนและ AI กำลังราบรื่นและเป็นมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ

สองวันก่อนเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Xiao Hong โพสต์บนโซเชียลมีเดีย: ในปี 2025 Chatbot กำลังข้ามช่องว่างที่สอง Agent กำลังข้ามช่องว่างแรก ในอีกหกเดือนข้างหน้า จะมีโอกาสต่อสู้ที่ดีมากมาย ท้ายที่สุด คุณต้องเชื่อว่าเปลือกมีประโยชน์ของมัน!

ไม่ว่าจะ Manus เป็นผลิตภัณฑ์ที่ดีหรือไม่นั้นยังคงต้องรอดูในตลาด อย่างไรก็ตาม Xiao Hong กล่าวว่าช่วงเวลาประวัติศาสตร์ของ Agent ที่ข้าม "ช่องว่างแรก" นั้นอยู่ไม่ไกล