6 de março, o círculo de amigos da tela de Manus, alguns dos meios de comunicação usaram "momento GPT", "explosão", "noite sem sono do Vale do Silício" e outros títulos, tornou-se outro estimulante após o círculo de IA da DeepSeek.No modo de "procurar um código de convite Manus", em uma plataforma de segunda mão, o preço de seu código de convite foi uma vez frito para um céu alto de 100.000 yuans.
Em X, o PhD do MIT @ZengyiQin compartilha seus pensamentos. "O Manus é um bom produto, mas não é um avanço tecnológico", diz ele.
Em algumas comunidades domésticas de IA, também há críticas mistas. Alguns técnicos acreditam que Manus pode ser um bom Agente, mas não é suficiente perseguir tanto, muito menos o chamado "momento XX";Alguns investidores também se ressentem com as reportagens baseadas em satélitesOutros admiram a equipa Manus pelo seu sucesso na disrupção do marketing.
Depois que Manus despertou a atenção da indústria de tecnologia, Zhang Tao, parceiro da Manus AI, respondeu em uma postagem na plataforma social.Ele disse que "subestimei totalmente o entusiasmo de todos"e apontou que Manus ainda é um bebê dentro de um bebê, e implorou a todos para serem mais tolerantes e compreensivos com esta companhia de dezenas de pessoas,"a equipa está a trabalhar muito para que todos possam experimentar um produto melhor o mais depressa possível. "
Talvez seja muito cedo para dizer, deixe as balas voarem por um tempo.
Os funcionários da Manus só deram um vídeo de demonstração de quatro minutos, e o resto foi "comunicar com todos com o produto".
De acordo com os relatórios, o Manus é o primeiro produto de agente universal do mundo, com pensamento independente e capacidade de planeamento de sistemas.que só fornece sugestões ou respostas, Manus pode invocar de forma autônoma ferramentas em um ambiente virtual, como escrever código, navegar inteligentemente na web, manipular vários aplicativos e entregar diretamente resultados completos de tarefas.Realizar tarefas complexas, desde o planeamento de viagens, análise de estoque, criação de conteúdo educacional, comparação de apólices de seguro, aquisição de fornecedores, análise de relatórios financeiros e muito mais.
No benchmark GAIA, um benchmark que avalia como assistentes de IA de propósito geral resolvem problemas do mundo real,O Manus alcançou um novo desempenho SOTA em todos os três níveis de dificuldade.
Informações oficiais mostram que o núcleo do Manus usa a arquitetura Multi-Agent (arquitetura de colaboração multi-agente) para construir fluxos de tarefas de circuito fechado em máquinas virtuais independentes.
Especificamente, trata de tarefas complexas através da divisão do trabalho e do mecanismo de cooperação de agente de planejamento, agente de execução e agente de verificação.
Neste processo, Manus pode criar um novo ambiente de tarefas na máquina virtual, e chamar várias ferramentas, incluindo escrever e executar código, navegar na web, aplicativos operacionais, e assim por diante,e, em última análise, gerar respostas ou soluções de alta qualidade para os utilizadores.
Pegue "Customizar uma viagem ao Japão em abril" como exemplo, de acordo com a demonstração oficial, depois de inserir a palavra-chave,O Manus irá desmontar a tarefa e determinar a ideia de acordo com as suas instruções..
Em seguida, ele seguirá seu plano, passo a passo, recuperar os dados, analisar o conteúdo e assim por diante.
Manus então consolida o código e o retorna ao LLM, atualizando a memória e fazendo raciocínio e geração de conteúdo.
Em X, o PhD do MIT @ZengyiQin compartilha seus pensamentos. "O Manus é um bom produto, mas não é um avanço tecnológico", diz ele.
Manus, diz ele, segue principalmente fluxos predefinidos para executar tarefas.Os processos pré-definidos limitarão muito o desempenho máximo do sistemaAo mesmo tempo, o Manus só pode funcionar num ambiente relativamente limitado, isto é, de alguma forma entre o nível do navegador e o nível do sistema operativo,e não é eficaz fora de ferramentas de software predefinidasPor exemplo, ele não pode controlar os slides para fazer slides para você. e grande parte desse software está realmente fora da caixa de ferramentas de Manus.
Após a troca da tecnologia NetEase e de um número de pessoal técnico, a visão relativamente consistente é que Manus pode ser um bom agente, mas não é suficiente perseguir tantos,e muito menos o chamado "momento XX"..
Xiao Hong, o fundador dos produtos Manus, se formou na Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong em 2015, com especialização em engenharia de software, e é um empreendedor em série.Ele fundou a Nightingale Technology e lançou produtos B-end como ferramentas SaaS, One Partner Assistant e Micro Partner Assistant, que recebeu centenas de milhões de investimentos da Tencent, Zhenfund e outras empresas e vendeu os produtos para uma empresa unicórnio em 2020.
No vídeo de quatro minutos, o apresentador é o co-fundador e cientista-chefe da Monica, Ji Yichao, não Xiao Hong.
Em 2022, Xiao Hong criou a empresa "Efeito Borboleta" para desenvolver a assistente de IA Monica, focando nos mercados estrangeiros.fornecer aos utilizadores serviços funcionais diversificados, tais como chat, tradução, processamento de cópias e desenho.
Mas, por não desenvolver modelos grandes, a Monica foi criticada como um produto de "casca" desde o momento em que entrou no mercado.A visão geral do mercado dos produtos "de concha" é de que não é de longo prazo., a maior parte do seu mercado é de produtos em fase, e o final do produto será comido por grandes empresas de modelos.
Em 2024, Monica não morreu, e sua forma de produto gradualmente se expandiu de plug-ins de navegador para aplicativos e páginas da web.pertencente ao chefe dos produtos plug-in AI Chrome.
O Manus que escova a tela desta vez também continua a ideia de produto da Monica.É claramente uma integração das capacidades dos modelos maiores.
O agente de IA não é um conceito novo, mas os produtos anteriores são muitas vezes difíceis de realmente "usar".Os principais obstáculos que impedem que os utilizadores comuns os utilizem realmente.
Uma análise cuidadosa do círculo quebrado de Manus também pode ser porque o limiar para as pessoas comuns entendê-lo e realmente usá-lo foi muito reduzido.
De acordo com os comentários dos usuários, Manus é muito mais fluente na execução de tarefas do que o esperado, mesmo uma instrução de tarefa vaga pode ser desmontada e executada de acordo com o contexto,Em vez de exigir que o utilizador dê entrada precisa.
No entanto, da perspectiva do efeito de implementação, muitas pessoas também dizem que ainda há alguma distância da verdadeira "libertação das mãos" simbolizada por Manus.
Na Academia Superlinear, os membros da equipa do Manus dizem que acreditam e praticam a filosofia de menos estrutura e mais inteligência:A arquitetura é suficientemente flexível., e a engenharia é suficientemente sólida, então conceitos como uso de computadores, pesquisa profunda, agente de codificação, etc. vão de características do produto para capacidades naturais.
Anteriormente, Xiao Hong também compartilhou suas opiniões sobre o Agente em uma entrevista pública.e agora você pode entender as necessidades do usuário com contexto, a lógica fundamental é que os produtos estão cada vez mais em conformidade com os hábitos de utilização dos utilizadores comuns,e a comunicação entre as pessoas e a IA está a tornar-se cada vez mais suave e humanizada.
Dois dias antes do lançamento do produto, Xiao Hong postou nas redes sociais: Em 2025, o Chatbot está a atravessar a segunda lacuna, o Agent está a atravessar a primeira lacuna, nos próximos seis meses,Haverá muitas boas oportunidades de luta.Finalmente, deve acreditar que a concha tem seus usos!
Se o Manus é um bom produto ainda está para ser visto no mercado. No entanto, Xiao Hong disse que o momento histórico de o Agente cruzar a "primeira lacuna" não está longe.