3月6日、Manusのスクリーンサークルオブフレンズでは、一部のメディアが「GPTモーメント」、「バースト」、「シリコンバレー不眠の夜」などのタイトルを使用し、DeepSeek AIサークルの後、別の刺激剤となりました。「Manus招待コードを探す」というモードで、中古プラットフォームでは、その招待コードの価格が一時的に10万元という高値で取引されました。
Xでは、MITの博士課程の@ZengyiQinが彼の考えを共有しています。「Manusは良い製品ですが、技術的なブレークスルーではありません」と彼は述べています。
一部の国内AIコミュニティでも、賛否両論があります。一部の技術者は、Manusは良いAgentかもしれないが、それほど追求する価値はなく、ましてや「XXモーメント」などではないと考えています。一部の投資家も、衛星ベースの報道に不満を持っています。他の人は、Manusチームのマーケティングの成功を称賛しています。
Manusがテクノロジー業界の注目を集めた後、Manus AIのパートナーである張涛氏は、ソーシャルプラットフォームで投稿し、「私は皆さんの熱意を完全に過小評価していました」と述べ、Manusはまだ赤ん坊のようなものであり、数十人のこの会社に対して、より寛容で理解を深めてほしいと懇願しました。「チームは、誰もがより良い製品をできるだけ早く体験できるように懸命に努力しています。」
Manusは革命的なイノベーションなのか？まだ判断するには早すぎるかもしれません。しばらく様子を見ましょう。
Manusの関係者は、4分間のデモビデオを公開しただけで、残りは「製品を通して皆とコミュニケーションをとる」というものでした。
報道によると、Manusは世界初のユニバーサルAgent製品であり、独立した思考とシステム計画能力を備えています。最も重要なのは、提案や回答を提供するだけの従来のAIとは異なり、Manusは仮想環境でツールを自律的に呼び出すことができ、コードの記述、インテリジェントなWebブラウジング、さまざまなアプリケーションの操作を行い、旅行計画、株式分析、教育コンテンツの作成から、保険ポリシーの比較、サプライヤーの調達、財務報告書の分析など、完全なタスク結果を直接提供します。
GAIAベンチマークでは、汎用AIアシスタントが現実世界の問題をどのように解決するかを評価するベンチマークで、Manusは3つの難易度すべてで新しい最先端（SOTA）のパフォーマンスを達成しました。
公式情報によると、Manusの中核は、独立した仮想マシンでクローズドループのタスクフローを構築するために、Multiple Agentアーキテクチャ（マルチエージェントコラボレーションアーキテクチャ）を使用しています。
具体的には、計画エージェント、実行エージェント、検証エージェントの分業と協力メカニズムを通じて、複雑なタスクを処理します。
このプロセスで、Manusは仮想マシンに新しいタスク環境を作成し、コードの記述と実行、Webのブラウジング、アプリケーションの操作など、さまざまなツールを呼び出し、最終的にユーザー向けに高品質の返信またはソリューションを生成できます。
「4月に日本への旅行をカスタマイズする」を例にとると、公式デモによると、プロンプトワードを入力すると、Manusはタスクを分解し、指示に従ってアイデアを決定します。
次に、計画に従って、段階的にデータを取得し、内容を分析します。インターフェースの右側から、対応する生成されたコードをリアルタイムで確認できます。
Manusはその後、コードを統合し、LLMにフィードバックし、メモリを更新し、推論とコンテンツ生成を行います。最後に、完全でパーソナライズされた旅行計画が作成されます。
Xでは、MITの博士課程の@ZengyiQinが彼の考えを共有しています。「Manusは良い製品ですが、技術的なブレークスルーではありません」と彼は述べています。
Manusは、主に定義済みのフローに従ってタスクを実行すると彼は述べています。ただし、システムの機能を短期的には最適化できるとしても、定義済みのプロセスはシステムの最大パフォーマンスを大幅に制限します。同時に、Manusは比較的限られた環境、つまりブラウザレベルとオペレーティングシステムレベルの間のある方法でのみ機能し、定義済みのソフトウェアツール以外では効果がありません。たとえば、スライドを制御してスライドを作成することはできません。そして、そのソフトウェアの多くは実際にはManusのツールボックスの外にあります。
NetEaseの技術者と多くの技術者の交流の後、比較的一致した見解は、Manusは良いAgentかもしれないが、それほど追求する価値はなく、ましてや「XXモーメント」などではないということです。
Manus製品の創設者であるXiao Hongは、2015年に華中科技大学を卒業し、ソフトウェアエンジニアリングを専攻し、連続起業家です。彼はNightingale Technologyを設立し、SaaSツール、One Partner Assistant、Micro Partner AssistantなどのBエンド製品を立ち上げ、Tencent、Zhenfundなどの企業から数億元の投資を受け、2020年に製品をユニコーン企業に販売しました。
4分間のビデオでは、プレゼンターはMonicaの共同創設者兼チーフサイエンティストであるJi Yichaoであり、Xiao Hongではありません。
2022年、Xiao HongはAIアシスタントMonicaを開発するために「Butterfly Effect」社を設立し、海外市場に焦点を当てました。Monicaは、さまざまな大規模言語モデルを統合してAll-in-Oneを実現し、チャット、翻訳、コピー処理、描画など、多様な機能サービスをユーザーに提供しています。
しかし、大規模モデルを開発しなかったため、Monicaは市場に参入した瞬間から「シェル」製品として批判されました。「シェル」製品に対する市場の一般的な見方は、長期的ではなく、その市場のほとんどが段階的な製品であり、製品の終わりは大規模モデル企業に食べられるということです。
2024年、Monicaは死なず、その製品形態はブラウザプラグインからアプリやWebページへと徐々に拡大しました。ユーザー数は1000万人に達し、利益は相当であり、AI Chromeプラグイン製品のトップに属しています。
今回画面を賑わせているManusも、Monicaの製品アイデアを継承しています。チームはManusドックモデルを発表していませんが、より大規模なモデルの機能を統合していることは明らかです。
AI Agentは新しい概念ではありませんが、過去の製品は本当に「使用」することが難しいことがよくありました。デバッグが必要な多くのプラグインや、複雑なツールチェーンは、一般ユーザーが実際に使用することを妨げる主な障壁でした。
Manusの壊れたサークルを注意深く分析すると、一般の人々がそれを理解し、実際に使用するためのハードルが大幅に下がったことも考えられます。
ユーザーからのフィードバックによると、Manusは予想以上にタスクの実行がスムーズであり、あいまいなタスク指示でさえ、ユーザーが正確な入力を必要とすることなく、コンテキストに従って分解して実行できます。
しかし、実装効果の観点から、多くの人々は、Manusが象徴する真の「手の解放」からはまだ距離があるとも述べています。
Superlinear Academyでは、Manusチームのメンバーは、より少ない構造とより多くのインテリジェンスという哲学を信じ、実践していると述べています。データが十分に優れており、モデルが十分に強力で、アーキテクチャが十分に柔軟で、エンジニアリングが十分に堅牢であれば、コンピューターの使用、深い研究、コーディングエージェントなどの概念は、製品機能から自然な能力へと移行します。
以前、Xiao Hongは、公開インタビューでAgentに関する彼の見解も共有しました。彼は、AI開発のトレンドを振り返ると、最初の形式の入力から、自然な対話、そして今ではコンテキストでユーザーのニーズを理解できるようになり、基本的なロジックは、製品が一般ユーザーの使用習慣にますます適合し、人とAIのコミュニケーションがますますスムーズで人間的になっているということです。
製品発売の2日前、Xiao Hongはソーシャルメディアに投稿しました。2025年には、Chatbotが2番目のギャップを越え、Agentが最初のギャップを越え、今後6か月で、多くの良い戦いの機会があるでしょう。最後に、殻には用途があることを信じてください！
Manusが良い製品であるかどうかは、市場で確認する必要があります。しかし、Xiao Hongは、Agentが「最初のギャップ」を越える歴史的な瞬間は遠くないと述べました。
