Kabukların bir faydası var ve Manus iyi bir ajan olabilir ama bu reklamlara göre değil.

X'te, MIT doktora öğrencisi @ZengyiQin düşüncelerini paylaşıyor. "Manus iyi bir ürün, ancak teknolojik bir atılım değil," diyor.

Bazı yerli yapay zeka topluluklarında da karışık yorumlar var. Bazı teknisyenler Manus'un iyi bir Aracı olabileceğine inanıyor, ancak bu kadar çok şeyin peşinden koşmaya değmez, bırakın sözde "XX anı"nı; Bazı yatırımcılar da uydu tabanlı raporlamadan hoşlanmıyor; Diğerleri ise Manus ekibinin başarılı pazarlama bozulmasına hayran kalıyor.

Manus'un teknoloji endüstrisinin dikkatini çekmesinden sonra, Manus AI'nin ortağı Zhang Tao, sosyal platformda bir gönderiyle yanıt verdi. "Herkesin coşkusunu tamamen hafife aldım" dedi ve Manus'un hala bir bebekte bir bebek olduğunu belirtti ve herkesi düzinelerce kişiden oluşan bu şirkete karşı daha hoşgörülü ve anlayışlı olmaya çağırdı, "Ekip, herkesin daha iyi bir ürünü en kısa sürede deneyimlemesi için çok çalışıyor."

Manus devrim niteliğinde bir yenilik mi? Belki de bunu söylemek için henüz çok erken. Bırakın mermiler bir süre uçsun.

Manus yetkilileri sadece dört dakikalık bir demo videosu yayınladı ve geri kalanı "herkesle ürünle iletişim kurmak" şeklindeydi.

Raporlara göre, Manus, bağımsız düşünme ve sistem planlama yeteneklerine sahip, dünyanın ilk evrensel Aracı ürünüdür. En önemlisi, sadece öneriler veya cevaplar sunan geleneksel yapay zekanın aksine, Manus, sanal bir ortamda kod yazma, akıllıca web'de gezinme, çeşitli uygulamaları yönetme ve doğrudan eksiksiz görev sonuçları verme gibi araçları özerk olarak çağırabilir. Seyahat planlamasından, hisse senedi analizine, eğitim içeriği oluşturmaya, sigorta poliçesi karşılaştırmasına, tedarikçi tedarikine, finansal rapor analizine ve daha fazlasına kadar uzanan karmaşık görevleri yerine getirin.

Gerçek dünya problemlerini çözmek için genel amaçlı yapay zeka asistanlarının nasıl performans gösterdiğini değerlendiren bir kıyaslama olan GAIA kıyaslamasında, Manus, her üç zorluk seviyesinde de yeni en iyi (SOTA) performansı elde etti.

Resmi bilgiler, Manus'un çekirdeğinin, bağımsız sanal makinelerde kapalı döngü görev akışları oluşturmak için Çoklu Aracı mimarisi (çoklu aracı işbirliği mimarisi) kullandığını gösteriyor.

Özellikle, planlama ajanı, yürütme ajanı ve doğrulama ajanı iş bölümü ve işbirliği mekanizması aracılığıyla karmaşık görevlerle ilgilenir.

Bu süreçte Manus, sanal makinede yeni bir görev ortamı oluşturabilir ve kod yazma ve yürütme, web'de gezinme, uygulamaları çalıştırma vb. dahil olmak üzere çeşitli araçları çağırabilir ve sonuç olarak kullanıcılar için yüksek kaliteli yanıtlar veya çözümler üretebilir.

"Nisan ayında Japonya'ya bir gezi özelleştirin" örneğini ele alalım, resmi demoya göre, istem kelimesini girdikten sonra, Manus görevi ayıracak ve talimatlarınıza göre fikri belirleyecektir.

Daha sonra, planını takip edecek, adım adım verileri alacak, içeriği analiz edecek vb. Arayüzün sağ tarafında karşılık gelen oluşturulan kodu gerçek zamanlı olarak görebilirsiniz.

Manus daha sonra kodu birleştirir ve LLM'ye geri besler, belleği günceller ve akıl yürütme ve içerik oluşturma yapar. Son olarak, eksiksiz ve kişiselleştirilmiş bir seyahat planı oluşturulur.

X'te, MIT doktora öğrencisi @ZengyiQin düşüncelerini paylaşıyor. "Manus iyi bir ürün, ancak teknolojik bir atılım değil," diyor.

Manus, dediği gibi, görevleri yerine getirmek için önceden tanımlanmış akışları takip ediyor. Ancak, sistem işlevselliğini kısa vadede optimize edebilse bile, önceden tanımlanmış süreçler sistemin maksimum performansını büyük ölçüde sınırlayacaktır; Aynı zamanda, Manus yalnızca nispeten sınırlı bir ortamda, yani tarayıcı seviyesi ile işletim sistemi seviyesi arasında bir şekilde çalışabilir ve önceden tanımlanmış yazılım araçlarının dışında etkili değildir. Örneğin, sizin için slayt yapmak için slaytları kontrol edemez. Ve bu yazılımın çoğu aslında Manus'un araç kutusunun dışındadır.

NetEase teknolojisi ve bir dizi teknik personel ile yapılan alışverişten sonra, nispeten tutarlı görüş, Manus'un iyi bir Aracı olabileceği, ancak bu kadar çok şeyin peşinden koşmaya değmeyeceği, bırakın sözde "XX anı"nı.

Manus ürünlerinin kurucusu Xiao Hong, 2015 yılında Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden yazılım mühendisliği alanında mezun oldu ve seri bir girişimcidir. Nightingale Technology'yi kurdu ve Tencent, Zhenfund ve diğer şirketlerden yüz milyonlarca yatırım alan ve ürünleri 2020'de bir unicorn şirketine satan SaaS araçları, One Partner Assistant ve Micro Partner Assistant gibi B-end ürünlerini piyasaya sürdü.

Dört dakikalık videoda sunucu, Xiao Hong değil, Monica'nın kurucu ortağı ve baş bilim insanı Ji Yichao.

2022'de Xiao Hong, denizaşırı pazarlara odaklanan yapay zeka asistanı Monica'yı geliştirmek için "Kelebek Etkisi" şirketini kurdu. Monica, sohbet, çeviri, kopya işleme ve çizim gibi çeşitli işlevsel hizmetler sunarak All-in-One'ı başarmak için çeşitli büyük ölçekli dil modellerini entegre eder.

Ancak büyük modeller geliştirmediği için, Monica pazara girdiği andan itibaren "kabuk" bir ürün olarak eleştirildi. "Kabuk" ürünleri için pazarın genel görüşü, uzun vadeli olmadığı, pazarının çoğunun aşamalı ürünler olduğu ve ürünün sonunun büyük model şirketleri tarafından yeneceğidir.

2024'te Monica ölmedi ve ürün formu tarayıcı eklentilerinden uygulamalara ve web sayfalarına yavaş yavaş genişledi. Kullanıcı sayısı 10 milyona ulaştı ve karları önemli, yapay zeka Chrome eklenti ürünlerinin başında yer alıyor.

Bu sefer ekranı fırçalayan Manus da Monica'nın ürün fikrini sürdürüyor. Ekip Manus dock modelini duyurmamış olsa da, daha büyük modellerin yeteneklerinin bir entegrasyonu olduğu açık.

Yapay Zeka Aracı yeni bir kavram değil, ancak geçmiş ürünlerin gerçekten "kullanılması" genellikle zordu. Hata ayıklanması gereken birçok eklenti ve karmaşık araç zincirleri, sıradan kullanıcıların onları gerçekten kullanmasını engelleyen ana engeller olmuştur.

Manus'un kırılan çemberinin dikkatli bir analizi, sıradan insanların onu anlaması ve gerçekten kullanması için eşiğin büyük ölçüde azaltılmış olmasından da kaynaklanabilir.

Kullanıcı geri bildirimlerine göre, Manus, görevleri beklenenden çok daha akıcı bir şekilde yürütüyor, hatta belirsiz bir görev talimatı bile bağlama göre parçalara ayrılıp yürütülebilir, kullanıcının kesin bir girdi vermesini gerektirmez.

Ancak, uygulama etkisinin perspektifinden, birçok kişi hala Manus'un sembolize ettiği gerçek "ellerin özgürleşmesi"nden biraz uzakta olduğunu söylüyor.

Superlinear Academy'de, Manus ekibinin üyeleri, daha az yapı ve daha fazla zeka felsefesine inandıklarını ve uyguladıklarını söylüyorlar: Verileriniz yeterince iyiyse, model yeterince güçlüyse, mimari yeterince esnekse ve mühendislik yeterince sağlamsa, o zaman bilgisayar kullanımı, derin araştırma, kodlama ajanı vb. gibi kavramlar ürün özelliklerinden doğal yeteneklere dönüşür.

Daha önce, Xiao Hong da bir kamuoyu söyleşisinde Aracı hakkındaki görüşlerini paylaştı. Yapay zeka gelişiminin trendine geriye dönüp baktığımızda, en erken form girdisinden, doğal diyaloğa ve şimdi kullanıcı ihtiyaçlarını bağlamla anlayabilirsiniz, temel mantık, ürünlerin sıradan kullanıcıların kullanım alışkanlıklarına daha fazla uyum sağlaması ve insanlar ile yapay zeka arasındaki iletişimin daha akıcı ve insancıl hale gelmesidir.

Ürün lansmanından iki gün önce, Xiao Hong sosyal medyada şunları paylaştı: 2025'te Chatbot ikinci boşluğu aşıyor, Aracı ilk boşluğu aşıyor, önümüzdeki altı ay içinde birçok iyi savaşma fırsatı olacak. Son olarak, kabukların kullanımları olduğuna inanmalısınız!

Manus'un iyi bir ürün olup olmadığı pazarda görülecektir. Ancak Xiao Hong, Aracı'nın "ilk boşluğu" aşmasının tarihi anının uzak olmadığını söyledi.