Muscheln haben ihren Nutzen, und Manus mag ein guter Agent sein, aber es ist nicht so, wie man es nennt.

Auf X teilt MIT-Doktorand @ZengyiQin seine Gedanken. "Manus ist ein gutes Produkt, aber kein technologischer Durchbruch", sagt er.

In einigen inländischen KI-Communities gibt es auch gemischte Kritiken. Einige Techniker glauben, dass Manus ein guter Agent sein könnte, aber es ist nicht genug, um so viel zu verfolgen, geschweige denn den sogenannten "XX-Moment"; Einige Investoren verärgert auch die satellitengestützte Berichterstattung; Andere bewundern das Manus-Team für seine erfolgreiche Marketing-Disruption.

Nachdem Manus die Aufmerksamkeit der Technologiebranche auf sich gezogen hatte, antwortete Zhang Tao, ein Partner von Manus AI, in einem Beitrag auf der Social-Plattform. Er sagte: "Ich habe die Begeisterung aller total unterschätzt" und wies darauf hin, dass Manus immer noch ein Baby in einem Baby ist, und bat alle, toleranter und verständnisvoller gegenüber diesem Unternehmen von Dutzenden von Menschen zu sein: "Das Team arbeitet hart daran, dass jeder so schnell wie möglich ein besseres Produkt erleben kann."

Ist Manus eine revolutionäre Innovation? Vielleicht ist es zu früh, um das zu sagen. Lassen wir die Kugeln eine Weile fliegen.

Manus-Offizielle gaben nur ein vierminütiges Demo-Video, und der Rest davon war "Kommunikation mit allen mit dem Produkt".

Berichten zufolge ist Manus das weltweit erste universelle Agent-Produkt mit unabhängigen Denk- und Systemplanungsfähigkeiten. Am wichtigsten ist, dass Manus im Gegensatz zu herkömmlicher KI, die nur Vorschläge oder Antworten liefert, in der Lage ist, Werkzeuge in einer virtuellen Umgebung autonom aufzurufen, wie z. B. das Schreiben von Code, das intelligente Surfen im Web, die Manipulation verschiedener Anwendungen und die direkte Bereitstellung vollständiger Aufgabenresultate. Führen Sie komplexe Aufgaben aus, die von Reiseplanung, Aktienanalyse, Erstellung von Bildungsinhalten bis hin zu Versicherungsvergleich, Lieferantenbeschaffung, Finanzberichtsanalyse und mehr reichen.

Im GAIA-Benchmark, einem Benchmark, der bewertet, wie Allzweck-KI-Assistenten reale Probleme lösen, erzielte Manus eine neue Bestleistung (SOTA) über alle drei Schwierigkeitsgrade hinweg.

Offizielle Informationen zeigen, dass der Kern von Manus die Multiple Agent-Architektur (Multi-Agenten-Kollaborationsarchitektur) verwendet, um geschlossene Aufgabenabläufe in unabhängigen virtuellen Maschinen aufzubauen.

Konkret werden komplexe Aufgaben durch die Arbeitsteilung und den Kooperationsmechanismus von Planungsagent, Ausführungsagent und Verifizierungsagent behandelt.

In diesem Prozess kann Manus eine neue Aufgabenumgebung in der virtuellen Maschine erstellen und verschiedene Werkzeuge aufrufen, einschließlich Schreiben und Ausführen von Code, Surfen im Web, Bedienen von Anwendungen usw., und letztendlich hochwertige Antworten oder Lösungen für Benutzer generieren.

Nehmen Sie "Passen Sie eine Reise nach Japan im April an" als Beispiel, so die offizielle Demo, nachdem Sie das Eingabeaufforderungswort eingegeben haben, wird Manus die Aufgabe zerlegen und die Idee gemäß Ihren Anweisungen bestimmen.

Dann wird es seinem Plan folgen, Schritt für Schritt die Daten abrufen, den Inhalt analysieren usw. Sie können den entsprechenden generierten Code in Echtzeit über die rechte Seite der Benutzeroberfläche sehen.

Manus konsolidiert dann den Code und gibt ihn an das LLM zurück, aktualisiert den Speicher und führt Schlussfolgerungen und Inhaltsgenerierung durch. Schließlich wird ein vollständiger und personalisierter Reiseplan erstellt.

Auf X teilt MIT-Doktorand @ZengyiQin seine Gedanken. "Manus ist ein gutes Produkt, aber kein technologischer Durchbruch", sagt er.

Manus, sagt er, folgt hauptsächlich vordefinierten Abläufen, um Aufgaben auszuführen. Selbst wenn es die Systemfunktionalität kurzfristig optimieren kann, werden die vordefinierten Prozesse die maximale Leistung des Systems stark einschränken; Gleichzeitig kann Manus nur in einer relativ begrenzten Umgebung arbeiten, d. h. in gewisser Weise zwischen der Browser-Ebene und der Betriebssystem-Ebene, und es ist außerhalb vordefinierter Software-Tools nicht effektiv. Zum Beispiel kann es die Folien nicht steuern, um Folien für Sie zu erstellen. Und ein Großteil dieser Software befindet sich tatsächlich außerhalb der Toolbox von Manus.

Nach dem Austausch von NetEase-Technologie und einer Reihe von technischen Mitarbeitern ist die relativ konsistente Ansicht, dass Manus ein guter Agent sein könnte, aber es ist nicht genug, um so viele zu verfolgen, geschweige denn den sogenannten "XX-Moment".

Xiao Hong, der Gründer der Manus-Produkte, schloss 2015 die Huazhong University of Science and Technology mit dem Hauptfach Software Engineering ab und ist ein Serienunternehmer. Er gründete Nightingale Technology und brachte B-End-Produkte wie SaaS-Tools, One Partner Assistant und Micro Partner Assistant auf den Markt, die Hunderte von Millionen Investitionen von Tencent, Zhenfund und anderen Unternehmen erhielten und die Produkte 2020 an ein Einhorn-Unternehmen verkauften.

In dem vierminütigen Video ist der Moderator Monica's Mitbegründer und Chefwissenschaftler Ji Yichao, nicht Xiao Hong.

Im Jahr 2022 gründete Xiao Hong das Unternehmen "Butterfly Effect", um den KI-Assistenten Monica zu entwickeln, der sich auf Überseemärkte konzentriert. Monica integriert verschiedene groß angelegte Sprachmodelle, um All-in-One zu erreichen, und bietet Benutzern diversifizierte funktionale Dienste wie Chat, Übersetzung, Kopierverarbeitung und Zeichnung.

Aber weil es keine großen Modelle entwickelte, wurde Monica von dem Moment an, als es auf den Markt kam, als "Schalen"-Produkt kritisiert. Die allgemeine Marktsicht für "Schalen"-Produkte ist, dass es nicht langfristig ist, der Großteil seines Marktes sind Phasenprodukte, und das Ende des Produkts wird von großen Modellunternehmen gefressen werden.

Im Jahr 2024 starb Monica nicht, und ihre Produktform hat sich allmählich von Browser-Plug-ins auf Apps und Webseiten ausgeweitet. Die Anzahl der Benutzer hat 10 Millionen erreicht, und die Gewinne sind beträchtlich, was zu den führenden KI-Chrome-Plug-in-Produkten gehört.

Das Manus, das diesmal den Bildschirm putzt, setzt auch Monicas Produktidee fort. Während das Team das Manus-Dock-Modell nicht angekündigt hat, ist es eindeutig eine Integration der Fähigkeiten der größeren Modelle.

KI-Agent ist kein neues Konzept, aber frühere Produkte sind oft schwer wirklich "zu verwenden". Viele Plug-ins, die debuggt werden müssen, sowie komplexe Toolchains waren die Haupthindernisse, die normale Benutzer daran hinderten, sie wirklich zu nutzen.

Eine sorgfältige Analyse von Manus' durchbrochenem Kreis kann auch daran liegen, dass die Schwelle für normale Menschen, es zu verstehen und wirklich zu nutzen, stark reduziert wurde.

Laut Benutzer-Feedback ist Manus weitaus flüssiger bei der Ausführung von Aufgaben als erwartet, selbst eine vage Aufgabenanweisung kann zerlegt und gemäß dem Kontext ausgeführt werden, anstatt vom Benutzer präzise Eingaben zu verlangen.

Aus Sicht der Umsetzung sagen jedoch auch viele Leute, dass es noch eine gewisse Distanz von der realen "Befreiung der Hände" gibt, die von Manus symbolisiert wird.

An der Superlinear Academy sagen Mitglieder des Manus-Teams, dass sie an die Philosophie von weniger Struktur und mehr Intelligenz glauben und sie praktizieren: Wenn Ihre Daten gut genug sind, das Modell stark genug ist, die Architektur flexibel genug ist und das Engineering solide genug ist, dann gehen Konzepte wie Computernutzung, Tiefenforschung, Coding-Agent usw. von Produktmerkmalen zu natürlichen Fähigkeiten über.

Zuvor teilte Xiao Hong auch seine Ansichten zu Agent in einem öffentlichen Interview. Er glaubt, dass, wenn man auf den Trend der KI-Entwicklung zurückblickt, von der frühesten Form der Eingabe über den natürlichen Dialog bis hin zu dem, was Sie jetzt mit dem Kontext verstehen können, die grundlegende Logik darin besteht, dass Produkte immer mehr mit den Nutzungsgewohnheiten normaler Benutzer übereinstimmen und die Kommunikation zwischen Menschen und KI immer reibungsloser und humanisierter wird.

Zwei Tage vor der Produkteinführung postete Xiao Hong in den sozialen Medien: Im Jahr 2025 überquert Chatbot die zweite Lücke, Agent überquert die erste Lücke, in den nächsten sechs Monaten wird es viele gute Kampfchancen geben. Schließlich müssen Sie glauben, dass die Schale ihren Nutzen hat!

Ob Manus ein gutes Produkt ist, bleibt abzuwarten. Xiao Hong sagte jedoch, dass der historische Moment, in dem Agent die "erste Lücke" überquert, nicht mehr weit entfernt ist.