SMT業界における「ダークファクトリー」はどの程度まで進んでいますか？

"ダークファクトリー人間の介入を必要としない 完全に自動化された生産環境を表しています灯り が 消さ れ た 時 も 動作 を 続け ます..

医療の分野SMTこの概念はもはや サイエンス・フィクションの想像に 限定されておらず 概念から実行へと 徐々に移行しています"中国製2025"戦略の継続的かつ深遠な進展と産業の深層統合により温かい春の雨,SMT産業は前例のないスピードで "ダークファクトリー" になるという 大きな目標に向かって加速しています

現代SMT生産ラインは,印刷,表面マウント技術,リフロー溶接などのコアプロセスで高度な自動化を達成しています.3D SPI(溶接パスタ検出器) と3D AOI(自動光学検査) 装置リーダーシェンジョウビジョンの 素晴らしい演奏

• 100%オンライン検査: 鋭い品質検査官のように 製品品質が完璧であることを確認するために すべての生産リンクをリアルタイムで監視します
• リアルタイムデータフィードバック:生産プロセス中に様々な種類のデータを迅速かつ正確にフィードバックすることができ,生産決定のための強力な基盤を提供します.
• 欠陥のある製品の自動分類: 欠陥のある製品を効率的かつ正確に識別し,分類し,次のプロセスに流れるのを防ぐ.生産効率と製品の質を大幅に向上させる.
• プロセスパラメータ調整:実際の生産状況に基づいて,プロセスパラメータを最適化し調整し,生産プロセスの安定性と一貫性を確保します.

材料の配送システムAGV効率的で正確な材料の保証をSMT生産量

• 材料要求の自動識別: 先進的な情報技術に基づいて,生産プロセスにおける様々な材料の需要をリアルタイムで正確に特定することができます.
• 指定された作業所への正確な配達: 十分に訓練された配達スタッフと同様に,材料は正確かつ誤りなく対応する生産作業所に送られます.
• 材料の供給を間に合うようにすること: 生産スケジュールを厳格に遵守し,必要な材料を間に合うようにし,材料の過剰と不足を回避し,在庫コストを効果的に削減する.
• 自動的な在庫不足警告:在庫が安全基準を下回るとシステムが自動的に警告を発し,商品を時間内に補給し,生産の継続性を確保することを思い出させます..

デジタル・ツイン・テクノロジーをベースにMES高度にインテリジェントな生産管理プラットフォームがSMT生産量

• 生産プロセス全体の仮想マッピング: 生産プロセス全体を正確に複製します管理者が仮想環境での生産状況を全面的に理解できるようにする問題を事前に特定し 適時に調整します
• 設備の保守要件を予測する: 設備の運用データを分析することで,設備の保守要件を事前に予測することができます.設備の故障が生産に及ぼす影響を効果的に回避する.
• 遠隔診断とデバッグ:別の場所にある場合でも,生産機器の遠隔診断とデバッグはネットワークを通じて実行できます.設備の保守の効率とタイミングを大幅に向上させる.
• 生産スケジュールの最適化: 生産注文,設備の状態,人事安排などの複数の要因に基づいて,生産効率と資源利用を向上させるために,生産スケジュールをスマートに最適化.

• デバイスの異質性問題: 通信障害と統一されたインターフェース標準の欠如の困境
  異なるブランドのデバイスは 通信プロトコルとインターフェース規格に違いがあるため,デバイス間の相互接続と互換性は極めて困難である.言語が違う人が コミュニケーションをとる時と同じように単一標準の欠如により,情報の伝達に障害が起こり,生産システムの全体的な調整に影響を与えます.
• 例外処理能力: 複雑で突然の問題に対処する弱点
  自動化機器は日常的な生産作業を処理できるが,突然の複雑な問題に関しては 自動化機器の自律的な意思決定能力はまだ限られている.極端 な 状況 や 特別 な 問題 に 直面 する 時"暗黒工場"の実現過程を一定程度制限する手動的な介入が必要です.
• 初期投資コスト:自動化変革のための莫大な資本の限界
  完全な自動化変革には,設備の調達,システム統合,人材の訓練など,膨大な投資が必要です.これは相当な費用で,彼らの財政状況に重大な影響を与える可能性があります.自動化のペースを阻害する.
• 技術人材の不足: 知的製造における専門家の不足
  インテリジェントな製造システムを操作し,維持する能力を備えた専門家の数が不足していることが,企業にとって"ダークファクトリー"を達成するためのもう一つの課題となっています.このような人材は,高度な技術的知識だけでなく,豊富な実用的な経験も持たなければなりません.しかし,現在,そのような才能は市場では比較的希少です.

上記の課題に対応してリーダー"ダークファクトリー"を段階的に実現するための革新的な解決策を提案しました

1. デバイス相互接続段階: デバイスの連携を達成するための通信ブリッジを構築する
   支援するIPC-CFX設備,生産ラインから企業レベルのシステムまで,あらゆるデータ収集と相互作用を可能にし,機器の状態のリアルタイム監視を実現します.コミュニケーションの橋を建てるようなものです異なるブランドのデバイスが円滑に通信し,有機的な全体を形成できるようにします.
2. インテリジェント最適化段階:生産効率を向上させるためのスマートな脳を注入する
   展開するアイルランドデータ分析と学習を通じて生産プロセスを継続的に最適化し,予測的なメンテナンスを実現します.生産システムは 賢い脳を持つようなものです状況に合わせて正確な判断を行い,問題を事前に防ぎます.
3. 自律的な意思決定段階: 知的生産を実現するために自律的な意思決定権を与える
   適応制御システムを開発し デジタル・ツイン・プラットフォームを構築します 生産異常が発生した場合 システムは独立して処理できます生産プロセスにおける高度な自動化と知能を達成するこの時点で"暗黒工場"は,本当に独立した意思決定能力を有し,様々な状況に応じて生産戦略を柔軟に調整することができます.

産業の発展傾向予測によると,SMT産業は次の3つの段階で徐々に実現されます.

1. 主要 な 生産 ライン が 率先 し て,デモ の ため に "暗闇 の 光"を 照らし ます
   この段階では,主要な生産ラインが最初に"消灯の生産"を達成します.主要なプロセスで無人操作が実施されていますこのデモワークショップは,業界における基準となり,SMT"ダークファクトリー"になるための第一歩です
2. 工場全体が 総合的な強さを高めるための 知的アップグレードを受けている
   テクノロジーの継続的な発展と経験の蓄積により 工場全体が知的アップグレードを達成しますインテリジェント・ロジスティックは 完全に対応生産効率,製品品質,コスト管理能力が低下し,80%以上のプロセスが無人で行われています.SMT工場は全て 大きく強化されます
3. 真の"暗黒の工場"が現れ 産業界を形作る
   生産プロセスは,決定において完全に自律的なもので, 7*24時間の監視なしの運用と,多種生産に適応する能力があります.これは電子機器製造産業に 深い影響を与えるでしょう電子機器製造の形を完全に変えて,製造業界の生産方法と競争力基準を再定義する.

"闇の工場"SMT産業は達成できない夢ではなく,徐々に産業の向上を目指すものです.5G,アイルランドそして物 の インターネット専門的な製造者の継続的な革新もリーダーシェン州ビジョンのSMT"暗黒工場"は 将来 稼働するようになります

この変化は,SMT製造業全体に新たな発展の機会をもたらします.企業は今から積極的にインテリジェント・トランスフォーメーションの路線を計画し始めなければなりません.段階的に資源を投資する産業の発展をリードする 未来における産業競争に勝てることができるのです