โรงงานมืด" ในอุตสาหกรรม SMT อยู่ไกลแค่ไหน?
จากแนวคิดนิยายวิทยาศาสตร์สู่พิมพ์เขียวอุตสาหกรรม
"โรงงานมืด"ในฐานะหนึ่งในรูปแบบสูงสุดของการผลิตอัจฉริยะ แสดงถึงสภาพแวดล้อมการผลิตอัตโนมัติเต็มรูปแบบที่ไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ ชื่อของมันมาจากลักษณะที่สามารถทำงานต่อไปได้แม้จะปิดไฟแล้วก็ตามในสาขา
SMTเท่านั้น แต่ยังจะนำโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดอีกด้วย องค์กรต่างๆ ควรเริ่มต้นตั้งแต่วันนี้เพื่อวางแผนเส้นทางการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะของตนเองอย่างแข็งขัน ลงทุนทรัพยากรเป็นระยะๆ และค่อยๆ สร้างขีดความสามารถในการผลิต "มืด" ของตนเอง ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่เราจะได้รับชัยชนะในการแข่งขันทางอุตสาหกรรมในอนาคตและเป็นผู้นำแนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรมSMTเท่านั้น แต่ยังจะนำโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดอีกด้วย องค์กรต่างๆ ควรเริ่มต้นตั้งแต่วันนี้เพื่อวางแผนเส้นทางการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะของตนเองอย่างแข็งขัน ลงทุนทรัพยากรเป็นระยะๆ และค่อยๆ สร้างขีดความสามารถในการผลิต "มืด" ของตนเอง ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่เราจะได้รับชัยชนะในการแข่งขันทางอุตสาหกรรมในอนาคตและเป็นผู้นำแนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรมการสนับสนุนทางเทคนิคที่แข็งแกร่งสำหรับอุตสาหกรรม SMT เพื่อให้บรรลุ "โรงงานมืด"
1. อุปกรณ์การผลิตอัตโนมัติสูง: เครื่องจักรการผลิตที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพ
สายการผลิต
SMTเท่านั้น แต่ยังจะนำโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดอีกด้วย องค์กรต่างๆ ควรเริ่มต้นตั้งแต่วันนี้เพื่อวางแผนเส้นทางการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะของตนเองอย่างแข็งขัน ลงทุนทรัพยากรเป็นระยะๆ และค่อยๆ สร้างขีดความสามารถในการผลิต "มืด" ของตนเอง ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่เราจะได้รับชัยชนะในการแข่งขันทางอุตสาหกรรมในอนาคตและเป็นผู้นำแนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรม3D SPI(เครื่องตรวจจับน้ำยาบัดกรี) และ3D AOI(การตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติ) ของALeaderของ Shenzhou Vision โรงงาน "Dark Factories"การตรวจสอบออนไลน์ 100%: เช่นเดียวกับผู้ตรวจสอบคุณภาพที่เฉียบคม จะทำการตรวจสอบทุกขั้นตอนการผลิตแบบเรียลไทม์เพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพของผลิตภัณฑ์ไร้ที่ติ
- การตอบรับข้อมูลแบบเรียลไทม์: สามารถป้อนกลับข้อมูลประเภทต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำในระหว่างกระบวนการผลิต ซึ่งเป็นพื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการตัดสินใจในการผลิต
- การจัดเรียงผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องโดยอัตโนมัติ: ระบุและจัดเรียงผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ ป้องกันไม่ให้ไหลเข้าสู่กระบวนการถัดไป ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้อย่างมาก
- การปรับพารามิเตอร์กระบวนการ: อิงตามสถานการณ์การผลิตจริง ปรับปรุงและปรับพารามิเตอร์กระบวนการเพื่อให้แน่ใจถึงความเสถียรและความสอดคล้องกันของกระบวนการผลิต
- ระบบการจัดการวัสดุอัจฉริยะ: ผู้จัดการการส่งมอบวัสดุที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพ
ระบบการจัดจำหน่ายวัสดุที่รวม
AGVและคลังสินค้าอัจฉริยะให้การรับประกันวัสดุที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำสำหรับการผลิตSMTเท่านั้น แต่ยังจะนำโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดอีกด้วย องค์กรต่างๆ ควรเริ่มต้นตั้งแต่วันนี้เพื่อวางแผนเส้นทางการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะของตนเองอย่างแข็งขัน ลงทุนทรัพยากรเป็นระยะๆ และค่อยๆ สร้างขีดความสามารถในการผลิต "มืด" ของตนเอง ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่เราจะได้รับชัยชนะในการแข่งขันทางอุตสาหกรรมในอนาคตและเป็นผู้นำแนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรมการทำแผนที่เสมือนจริงของกระบวนการผลิตทั้งหมด: ทำซ้ำกระบวนการผลิตทั้งหมดอย่างแม่นยำ ทำให้ผู้จัดการมีความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับสถานการณ์การผลิตในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ระบุปัญหาล่วงหน้าและทำการปรับเปลี่ยนในเวลาที่เหมาะสม
- การส่งมอบที่แม่นยำไปยังเวิร์กสเตชันที่กำหนด: เช่นเดียวกับบุคลากรการส่งมอบที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดี วัสดุจะถูกส่งไปยังเวิร์กสเตชันการผลิตที่เกี่ยวข้องอย่างถูกต้องและปราศจากข้อผิดพลาด
- บรรลุการจัดหาวัสดุในเวลาที่เหมาะสม: ปฏิบัติตามตารางการผลิตอย่างเคร่งครัด จัดหาวัสดุที่จำเป็นตรงเวลา หลีกเลี่ยงการกักตุนและขาดแคลนวัสดุ และลดต้นทุนสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การเตือนการขาดแคลนสินค้าคงคลังโดยอัตโนมัติ: เมื่อสินค้าคงคลังลดลงต่ำกว่าเกณฑ์ความปลอดภัย ระบบจะออกคำเตือนโดยอัตโนมัติเพื่อเตือนให้คุณเติมสินค้าให้ทันเวลาและรับประกันความต่อเนื่องของการผลิต
- Digital Twin และการตรวจสอบระยะไกล: ศูนย์กลางอัจฉริยะของกระบวนการผลิต
อิงตามเทคโนโลยีดิจิทัลทวินของระบบ
MESแพลตฟอร์มการจัดการการผลิตอัจฉริยะสูงจึงถูกสร้างขึ้นสำหรับการผลิตSMTเท่านั้น แต่ยังจะนำโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดอีกด้วย องค์กรต่างๆ ควรเริ่มต้นตั้งแต่วันนี้เพื่อวางแผนเส้นทางการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะของตนเองอย่างแข็งขัน ลงทุนทรัพยากรเป็นระยะๆ และค่อยๆ สร้างขีดความสามารถในการผลิต "มืด" ของตนเอง ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่เราจะได้รับชัยชนะในการแข่งขันทางอุตสาหกรรมในอนาคตและเป็นผู้นำแนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรมการทำแผนที่เสมือนจริงของกระบวนการผลิตทั้งหมด: ทำซ้ำกระบวนการผลิตทั้งหมดอย่างแม่นยำ ทำให้ผู้จัดการมีความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับสถานการณ์การผลิตในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ระบุปัญหาล่วงหน้าและทำการปรับเปลี่ยนในเวลาที่เหมาะสม
- คาดการณ์ความต้องการในการบำรุงรักษาอุปกรณ์: ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการทำงานของอุปกรณ์ สามารถคาดการณ์ความต้องการในการบำรุงรักษาอุปกรณ์ล่วงหน้า หลีกเลี่ยงผลกระทบของความล้มเหลวของอุปกรณ์ต่อการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การวินิจฉัยและแก้ไขข้อบกพร่องระยะไกล: แม้ว่าจะอยู่ในตำแหน่งที่แตกต่างกัน การวินิจฉัยและแก้ไขข้อบกพร่องของอุปกรณ์การผลิตระยะไกลสามารถดำเนินการได้ผ่านเครือข่าย ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความทันท่วงทีในการบำรุงรักษาอุปกรณ์ได้อย่างมาก
- ปรับปรุงตารางการผลิต: อิงตามปัจจัยหลายประการ เช่น คำสั่งซื้อการผลิต สถานะอุปกรณ์ และการจัดเตรียมบุคลากร ปรับปรุงตารางการผลิตอย่างชาญฉลาดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและการใช้ทรัพยากร
- ความท้าทายที่ร้ายแรงในปัจจุบัน
ปัญหาความไม่เป็นเนื้อเดียวกันของอุปกรณ์: สภาพที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของอุปสรรคในการสื่อสารและการขาดมาตรฐานอินเทอร์เฟซที่เป็นเอกภาพ
- อุปกรณ์ของแบรนด์ต่างๆ มีความแตกต่างในโปรโตคอลการสื่อสารและมาตรฐานอินเทอร์เฟซ ซึ่งทำให้การเชื่อมต่อและการทำงานร่วมกันระหว่างอุปกรณ์เป็นไปได้ยากมาก เช่นเดียวกับเมื่อผู้คนที่มีภาษาต่างกันสื่อสารกัน เนื่องจากขาดมาตรฐานที่เป็นเอกภาพ อุปสรรคจึงมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในการส่งข้อมูล ซึ่งส่งผลกระทบต่อการประสานงานโดยรวมของระบบการผลิต
ความสามารถในการจัดการข้อยกเว้น: จุดอ่อนในการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนและกะทันหัน
- แม้ว่าอุปกรณ์อัตโนมัติจะสามารถจัดการงานการผลิตตามปกติได้ แต่ความสามารถในการตัดสินใจด้วยตนเองยังคงมีจำกัดเมื่อต้องเผชิญกับปัญหาที่กะทันหันและซับซ้อน เมื่อเผชิญกับสถานการณ์ที่รุนแรงหรือปัญหาพิเศษบางอย่าง มักจะต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเองเพื่อแก้ไข ซึ่งจำกัดกระบวนการตระหนักถึง "โรงงานมืด" ในระดับหนึ่ง
ต้นทุนการลงทุนเริ่มต้น: เกณฑ์เงินทุนจำนวนมหาศาลสำหรับการเปลี่ยนแปลงระบบอัตโนมัติ
- การเปลี่ยนแปลงระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบต้องใช้เงินลงทุนจำนวนมหาศาล รวมถึงการจัดซื้ออุปกรณ์ การรวมระบบ การฝึกอบรมบุคลากร และด้านอื่นๆ สำหรับหลายองค์กร นี่เป็นค่าใช้จ่ายจำนวนมากซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อสถานการณ์ทางการเงิน ซึ่งจะขัดขวางก้าวของการเปลี่ยนแปลงระบบอัตโนมัติ
การขาดแคลนผู้มีความสามารถทางเทคนิค: การขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านการผลิตอัจฉริยะ
- จำนวนผู้เชี่ยวชาญที่ไม่เพียงพอที่มีความสามารถในการใช้งานและบำรุงรักษาระบบการผลิตอัจฉริยะได้กลายเป็นอีกหนึ่งความท้าทายสำหรับองค์กรในการบรรลุ "โรงงานมืด" ผู้มีความสามารถดังกล่าวไม่เพียงแต่ต้องเชี่ยวชาญความรู้ทางเทคนิคขั้นสูงเท่านั้น แต่ยังต้องมีประสบการณ์จริงที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันผู้มีความสามารถดังกล่าวค่อนข้างขาดแคลนในตลาด
กลยุทธ์การพัฒนาของ ALeader ของ Shenzhou Vision: ดำเนินการตามพิมพ์เขียวเป็นระยะ
เพื่อตอบสนองต่อความท้าทายข้างต้น
ALeaderของ Shenzhou Vision โรงงาน "Dark Factories"ขั้นตอนการเชื่อมต่ออุปกรณ์: สร้างสะพานการสื่อสารเพื่อให้เกิดการทำงานร่วมกันของอุปกรณ์
- รองรับมาตรฐาน
IPC-CFXทำให้สามารถรวบรวมและโต้ตอบข้อมูลรอบด้านจากอุปกรณ์ สายการผลิต ไปจนถึงระบบระดับองค์กร และตระหนักถึงการตรวจสอบสถานะอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ นี่คือการสร้างสะพานการสื่อสาร ทำให้สามารถสื่อสารอุปกรณ์ของแบรนด์ต่างๆ ได้อย่างราบรื่นและสร้างส่วนประกอบที่เป็นอินทรีย์ขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะ: ฉีดสมองอัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
- ปรับใช้
AIและขั้นตอนการตัดสินใจด้วยตนเอง: มอบอำนาจการตัดสินใจด้วยตนเองเพื่อให้เกิดการผลิตอัจฉริยะ
- พัฒนาระบบควบคุมแบบปรับได้และสร้างแพลตฟอร์มดิจิทัลทวิน เมื่อพบความผิดปกติในการผลิต ระบบสามารถจัดการได้ด้วยตนเอง ทำให้เกิดระบบอัตโนมัติและสติปัญญาในระดับสูงในกระบวนการผลิต ณ จุดนี้ "โรงงานมืด" มีความสามารถในการตัดสินใจที่เป็นอิสระอย่างแท้จริงและสามารถปรับกลยุทธ์การผลิตได้อย่างยืดหยุ่นตามสถานการณ์ต่างๆ
แนวโน้มในอนาคต: ไตรภาคของโรงงาน "Dark Factories" SMT
ตามการคาดการณ์แนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรม "โรงงานมืด" ในอุตสาหกรรม
SMTเท่านั้น แต่ยังจะนำโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดอีกด้วย องค์กรต่างๆ ควรเริ่มต้นตั้งแต่วันนี้เพื่อวางแผนเส้นทางการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะของตนเองอย่างแข็งขัน ลงทุนทรัพยากรเป็นระยะๆ และค่อยๆ สร้างขีดความสามารถในการผลิต "มืด" ของตนเอง ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่เราจะได้รับชัยชนะในการแข่งขันทางอุตสาหกรรมในอนาคตและเป็นผู้นำแนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรมสายการผลิตหลักเป็นผู้นำและเปิดไฟ "ไฟมืด" เพื่อสาธิต
- ในขั้นตอนนี้ สายการผลิตหลักจะเป็นสายแรกที่บรรลุ "การผลิตโดยปิดไฟ" การผลิตอัตโนมัติเต็มรูปแบบของสายผลิตภัณฑ์เดียวได้กลายเป็นความจริง การดำเนินงานที่ไม่ต้องใช้คนในกระบวนการหลักได้ถูกนำไปใช้ และมีการสร้างเวิร์กช็อปสาธิต "ไฟมืด" ในท้องถิ่น เวิร์กช็อปสาธิตเหล่านี้จะกลายเป็นเกณฑ์มาตรฐานในอุตสาหกรรม นำอุตสาหกรรม
SMTเท่านั้น แต่ยังจะนำโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดอีกด้วย องค์กรต่างๆ ควรเริ่มต้นตั้งแต่วันนี้เพื่อวางแผนเส้นทางการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะของตนเองอย่างแข็งขัน ลงทุนทรัพยากรเป็นระยะๆ และค่อยๆ สร้างขีดความสามารถในการผลิต "มืด" ของตนเอง ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่เราจะได้รับชัยชนะในการแข่งขันทางอุตสาหกรรมในอนาคตและเป็นผู้นำแนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรมโรงงานทั้งหมดกำลังได้รับการอัปเกรดอย่างชาญฉลาดเพื่อเพิ่มความแข็งแกร่งโดยรวม
- ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องและการสะสมประสบการณ์ โรงงานทั้งหมดจะบรรลุการอัปเกรดอย่างชาญฉลาด สามารถผลิตสายผลิตภัณฑ์หลายรายการได้พร้อมกัน โลจิสติกส์อัจฉริยะครอบคลุมทั้งหมด และกระบวนการมากกว่า 80% ดำเนินการโดยไม่มีคนควบคุม ณ จุดนี้ ประสิทธิภาพการผลิต คุณภาพผลิตภัณฑ์ และความสามารถในการควบคุมต้นทุนของโรงงาน
SMTเท่านั้น แต่ยังจะนำโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดอีกด้วย องค์กรต่างๆ ควรเริ่มต้นตั้งแต่วันนี้เพื่อวางแผนเส้นทางการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะของตนเองอย่างแข็งขัน ลงทุนทรัพยากรเป็นระยะๆ และค่อยๆ สร้างขีดความสามารถในการผลิต "มืด" ของตนเอง ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่เราจะได้รับชัยชนะในการแข่งขันทางอุตสาหกรรมในอนาคตและเป็นผู้นำแนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรม"โรงงานมืด" ที่แท้จริงได้เกิดขึ้นใหม่ กำหนดภูมิทัศน์อุตสาหกรรมใหม่
- กระบวนการผลิตทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติเต็มรูปแบบในการตัดสินใจ โดยมีการดำเนินงานโดยไม่มีผู้ดูแลตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับการผลิตหลายรูปแบบ สิ่งนี้จะมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่ออุตสาหกรรมการผลิตอิเล็กทรอนิกส์ เปลี่ยนโฉมหน้าของการผลิตอิเล็กทรอนิกส์อย่างสมบูรณ์ และกำหนดวิธีการผลิตและมาตรฐานการแข่งขันของอุตสาหกรรมการผลิตใหม่
คว้าโอกาสและเริ่มต้นการเดินทางครั้งใหม่ในอุตสาหกรรม SMT
"โรงงานมืด" ในอุตสาหกรรม
SMTเท่านั้น แต่ยังจะนำโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดอีกด้วย องค์กรต่างๆ ควรเริ่มต้นตั้งแต่วันนี้เพื่อวางแผนเส้นทางการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะของตนเองอย่างแข็งขัน ลงทุนทรัพยากรเป็นระยะๆ และค่อยๆ สร้างขีดความสามารถในการผลิต "มืด" ของตนเอง ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่เราจะได้รับชัยชนะในการแข่งขันทางอุตสาหกรรมในอนาคตและเป็นผู้นำแนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรม5G,AIและInternet of Thingsรวมถึงนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องของผู้ผลิตมืออาชีพเช่นALeaderของ Shenzhou Vision โรงงาน "Dark Factories"SMTเท่านั้น แต่ยังจะนำโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดอีกด้วย องค์กรต่างๆ ควรเริ่มต้นตั้งแต่วันนี้เพื่อวางแผนเส้นทางการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะของตนเองอย่างแข็งขัน ลงทุนทรัพยากรเป็นระยะๆ และค่อยๆ สร้างขีดความสามารถในการผลิต "มืด" ของตนเอง ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่เราจะได้รับชัยชนะในการแข่งขันทางอุตสาหกรรมในอนาคตและเป็นผู้นำแนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรมนี่ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรม
SMTเท่านั้น แต่ยังจะนำโอกาสในการพัฒนาใหม่ๆ มาสู่อุตสาหกรรมการผลิตทั้งหมดอีกด้วย องค์กรต่างๆ ควรเริ่มต้นตั้งแต่วันนี้เพื่อวางแผนเส้นทางการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะของตนเองอย่างแข็งขัน ลงทุนทรัพยากรเป็นระยะๆ และค่อยๆ สร้างขีดความสามารถในการผลิต "มืด" ของตนเอง ด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่เราจะได้รับชัยชนะในการแข่งขันทางอุตสาหกรรมในอนาคตและเป็นผู้นำแนวโน้มการพัฒนาอุตสาหกรรม
