In de elektronica-industrie is 60% van de storingen aan apparatuur het gevolg van gebrek aan onderhoud (IPC-industrierapportgegevens). Dit artikel zal, aan de hand van een praktijkvoorbeeld van een multinationale EMS-onderneming, onthullen hoe een wetenschappelijk preventief onderhoudssysteem (PM) kan worden opgezet voor machines voor surface mount technology (SMT), waardoor het uitvalpercentage van de apparatuur wordt teruggebracht tot een derde van het industriegemiddelde.
Het traditionele onderhoud met vaste cycli kan niet langer voldoen aan de eisen van flexibele productie. Geavanceerde bedrijven hebben de "driedimensionale evaluatiemethode" aangenomen:
De praktijk van een bepaalde servermoederbordfabrikant laat zien dat dynamisch onderhoud het verbruik van reserveonderdelen met 42% vermindert en de noodreparatietijd met 65% verkort.
Een efficiënt PM-systeem vereist de vaststelling van vier niveaus van operationele normen:
Door standaardisatietransformatie heeft een bepaalde autofabriek de onderhoudsbedrijfstijd met 28% verminderd en de first-time pass rate verhoogd tot 99,6%.
Het onderhoudsteam moet een "drie horizontale en vier verticale" capaciteitenmodel bouwen:
Een bepaalde ODM-onderneming cultiveert talenten via een "stapsgewijs certificeringssysteem"
De resultaten laten zien dat de gemiddelde tijd om complexe fouten te repareren (MTTR) is afgenomen van 4,2 uur naar 1,8 uur.
Intelligent onderhoud vereist de constructie van drie belangrijke data-analysemodules:
Het digitale dashboard van een bepaalde fabrikant van slimme wearables toont:
Het baanbrekende onderhoudsmodel vereist:
Door supply chain-hervorming heeft een bepaalde productie-groep van communicatieapparatuur de beschikbaarheid van apparatuur in zijn overzeese fabrieken verhoogd van 89% naar 96%.
Het preventieve onderhoudssysteem is in wezen een nieuw infrastructuurproject voor productiebedrijven. Wanneer apparatuuronderhoud en -reparatie verschuiven van een kostenplaats naar een waardecreatiecentrum, zullen bedrijven een perpetuum mobile verkrijgen voor continue kostenreductie en efficiëntieverbetering. De concurrentie in de toekomst zal zeker behoren tot degenen die de "full life cycle data" van apparatuur kunnen transformeren in beslissingswijsheid.