Lima aturan emas untuk membangun sistem pemeliharaan pencegahan untuk mesin teknologi permukaan (SMT)
Dalam industri manufaktur elektronik, 60% kegagalan peralatan disebabkan oleh kurangnya pemeliharaan (data laporan industri IPC).melalui kasus praktis dari perusahaan EMS multinasional, mengungkapkan bagaimana membangun sistem pemeliharaan pencegahan ilmiah (PM) untuk mesin teknologi permukaan (SMT), mengurangi tingkat kegagalan peralatan menjadi sepertiga dari rata-rata industri.
2016060313363619
I. Algoritma Dinamis untuk Manajemen Siklus
Perawatan siklus tetap tradisional tidak lagi dapat memenuhi tuntutan produksi yang fleksibel.
Pemantauan gerak mekanis: Catat perjalanan setiap sumbu melalui encoder (misalnya, sumbu X memicu peringatan pelumasan setiap 100km)
Koefisien beban lingkungan: Siklus koreksi data dan pemeliharaan sensor suhu dan kelembaban (siklus diperpendek sebesar 30% ketika kelembaban lebih dari 70%)
Indeks intensitas produksi: Dinamis disesuaikan berdasarkan jumlah titik penempatan (pemeriksaan khusus dipicu untuk setiap juta poin)
Praktek produsen motherboard server tertentu menunjukkan bahwa pemeliharaan dinamis mengurangi konsumsi suku cadang sebesar 42% dan mengurangi jam perbaikan darurat sebesar 65%.
II. Perancangan Prosedur Operasi Standar (SOP)
Sistem PM yang efisien membutuhkan pembentukan empat tingkat standar operasi:
Manajemen visual: Gunakan sistem tanda warna untuk mengidentifikasi titik-titik kunci (merah - kalibrasi torsi / biru - tingkat kebersihan)
Perpustakaan ambang parameter: Menetapkan 327 standar parameter inti (seperti nilai tekanan vakum harus lebih besar dari 85kPa)
Mekanisme pengujian kesalahan: Mengembangkan perlengkapan khusus untuk mencegah kesalahan operasi (pasang klip posisi pada nozel hisap)
Verifikasi digital: Teknologi blockchain mencatat timestamp dari setiap tindakan pemeliharaan
Melalui transformasi standardisasi, sebuah pabrik elektronik otomotif tertentu telah mengurangi waktu operasi pemeliharaan sebesar 28% dan meningkatkan tingkat lulus pertama kali menjadi 99,6%.
Iii. Konstruksi Matriks Kemampuan Bakat
Tim pemeliharaan perlu membangun model kemampuan "tiga horisontal dan empat vertikal":
Kemampuan horizontal: Mekanis/Listrik/Perangkat Lunak/Proses
Hierarki vertikal: Junior (Eksekusi) - Intermediate (Diagnosis) - Senior (Optimasi) - Expert (Prediksi)
Sebuah perusahaan ODM menumbuhkan bakat melalui "sistem sertifikasi bertahap"
Melakukan program pelatihan 200 jam di tempat
Mengembangkan sistem simulasi kesalahan VR (termasuk 137 skenario khas)
Membuat sistem grafik pengetahuan (mengintegrasikan 12.000 kasus pemeliharaan)
Hasilnya menunjukkan bahwa rata-rata waktu untuk memperbaiki kerusakan kompleks (MTTR) telah berkurang dari 4,2 jam menjadi 1,8 jam.
IV. Sistem Pengambilan Keputusan Berbasis Data
Pemeliharaan cerdas membutuhkan konstruksi tiga modul analisis data utama:
Model Indeks Kesehatan Peralatan (EHI): Mengintegrasikan 18 parameter seperti getaran, suhu, dan arus
Prediksi siklus hidup suku cadang: Optimasi persediaan berdasarkan algoritma Distribusi Weibull
Dashboard biaya-manfaat: Tampilan waktu nyata ROI untuk pemeliharaan peralatan individu
Dasbor digital dari produsen smart wearable tertentu menunjukkan:
Tingkat omset persediaan suku cadang kunci meningkat 2,3 kali
Proporsi biaya pemeliharaan pencegahan telah dioptimalkan dari 28% menjadi 15%
V. Inovasi Kolaboratif Rantai Pasokan
Model pemeliharaan terobosan membutuhkan:
Dekripsi teknologi pabrik asli: Mendapatkan protokol data yang mendasari perangkat (seperti antarmuka terbuka 485 seri Panasonic NPM)
Ekosistem suku cadang Konstruksi bersama: Sistem pemasok sekunder bersertifikat (Kualitas yang disesuaikan dengan standar JIS B 0401)
Berbagi jaringan layanan: Membuat pusat respon cepat regional (dengan komitmen untuk tiba dalam waktu 4 jam)
Melalui reformasi rantai pasokan, kelompok manufaktur peralatan komunikasi tertentu telah meningkatkan tingkat ketersediaan peralatan di pabrik luar negeri dari 89% menjadi 96%.
Sistem pemeliharaan pencegahan pada dasarnya adalah proyek infrastruktur baru untuk perusahaan manufaktur.,perusahaan akan memperoleh mesin perpetual motion untuk pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi terus menerus.Persaingan di masa depan pasti akan dimiliki oleh mereka yang dapat mengubah "data siklus hidup penuh" peralatan menjadi kebijaksanaan pengambilan keputusan.