표면 장착 기술 (SMT) 기계에 대한 예방 유지보수 시스템을 구축하기위한 다섯 가지 황금 규칙
전자제품 제조업의 경우, 장비 고장의 60%가 유지보수 부족으로 인한 것입니다 (IPC 산업 보고서 데이터).다국적 EMS 기업의 실제 사례를 통해, 표면 장착 기술 (SMT) 기계에 대한 과학적 예방 유지보수 (PM) 시스템을 구축하는 방법을 보여줍니다.
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I. 사이클 관리를 위한 동적 알고리즘
기존의 고정 주기 유지보수는 더 이상 유연한 생산의 요구에 부응할 수 없습니다.
기계적 운동 모니터링: 각 축의 이동을 인코더를 통해 기록합니다 (예를 들어, X 축은 100km마다 윤활 경고를 유발합니다)
환경 부하 계수: 온도 및 습도 센서의 데이터 수정 및 유지보수 주기 (습도가 70% 이상이면 주기는 30% 단축됩니다)
생산 강도 지수: 배치 포인트의 수에 따라 동적으로 조정됩니다.
특정 서버 메인보드 제조업체의 실상은 동적 유지 보수가 예비 부품 소비량을 42% 감소시키고 비상 수리 시간을 65% 줄이는 것을 보여줍니다.
표준 운영 절차 (SOP) 의 설계
효율적인 PM 시스템에는 네 가지 수준의 운영 표준이 필요합니다.
시각 관리: 주요 지점을 식별하기 위해 색상 표시 시스템을 사용하십시오 (붉은 - 토크 캘리브레이션 / 파란색 - 청결 수준)
파라미터 임계 라이브러리: 327 개의 핵심 파라미터 표준을 설정합니다 (실공 압력 값이 85kPa보다 높아야합니다.)
오류 방지 메커니즘: 잘못된 작동을 방지하기 위해 전용 장비를 개발 (흡수 노즐에 위치 클립을 설치)
디지털 검증: 블록체인 기술은 각 유지보수 작업의 시간표를 기록합니다.
표준화 변환을 통해 특정 자동차 전자 공장은 유지 보수 운영 시간을 28% 줄이고 첫 번째 통과율을 99.6%로 증가 시켰습니다.
인재 능력 매트릭스 구축
유지보수팀은 "세 개의 수평과 네 개의 수직" 능력 모델을 구축해야 합니다.
수평적 능력: 기계/전기/소프트웨어/과정
수직 계층: 주니어 (집행) - 중간 (진단) - 시니어 (최적화) - 전문가 (예보)
한 ODM 기업 은 "단계별 인증 시스템"을 통해 인재 를 육성 한다
현장에서 200시간의 교육 프로그램을 시행
VR 결함 시뮬레이션 시스템 개발 (137가지 전형적인 시나리오 포함)
지식 그래프 시스템 구축 (12,000건의 유지보수 사례를 통합)
그 결과 복잡한 고장 수리 (MTTR) 의 평균 시간은 4.2시간에서 1.8시간으로 줄었습니다.
iv. 데이터 기반 의사결정 시스템
지능형 유지보수는 세 가지 주요 데이터 분석 모듈을 구축해야합니다.
장비 건강 지표 (EHI) 모델: 진동, 온도 및 전류와 같은 18 개의 매개 변수를 통합합니다.
예비 부품 수명주기 예측: 웨이불 분배 알고리즘에 기초한 재고 최적화
비용-이익 대시보드: 개별 장비의 유지 보수에 대한 ROI의 실시간 표시
어떤 스마트 웨어러블 기기 제조사의 디지털 대시보드에서
주요 예비 부품의 재고 매출율은 2.3배 증가했습니다.
예방 유지보수 비용의 비율은 28%에서 15%로 최적화되었습니다.
V. 공급망 협력 혁신
획기적인 유지보수 모델은 다음을 요구합니다.
원본 공장 기술 해독: 장치의 기본 데이터 프로토콜을 얻습니다 (예를 들어 Panasonic NPM 시리즈 오픈 485 인터페이스)
부품 생태계 공동 구축: 인증 된 중등 공급자 시스템 (JIS B 0401 표준에 대한 품질 벤치마크)
서비스 네트워크 공유: 지역 신속 대응 센터를 설립 (4시간 이내에 도착하기로 약속)
공급망 개혁을 통해 특정 통신 장비 제조 그룹은 해외 공장의 장비 가용률을 89%에서 96%로 높였습니다.
예방 유지보수 시스템은 기본적으로 제조 기업에 대한 새로운 인프라 프로젝트입니다. 장비 유지보수와 수리가 비용 센터에서 가치 창출 센터로 전환되면,기업들은 지속적인 비용 절감과 효율성 향상을 위해 영구 운동 기계를 얻을 것입니다.미래 경쟁은 확실히 장비의 "전 생애주기 데이터"를 의사 결정 지혜로 바꿀 수 있는 사람들에게 달려있을 것입니다..
