전자 제조 산업에서 장비 고장의 60%는 유지보수 부족으로 인해 발생합니다(IPC 산업 보고서 데이터). 이 기사에서는 다국적 EMS 기업의 실제 사례를 통해 표면 실장 기술(SMT) 기계에 대한 과학적인 예방 유지보수(PM) 시스템을 구축하여 장비 고장률을 업계 평균의 3분의 1로 줄이는 방법을 공개합니다.
기존의 고정 사이클 유지보수는 더 이상 유연한 생산의 요구를 충족할 수 없습니다. 선진 기업들은 "3차원 평가 방법"을 채택했습니다:
모 특정 서버 마더보드 제조업체의 사례에 따르면 동적 유지보수를 통해 예비 부품 소비를 42% 줄이고 긴급 수리 시간을 65% 단축했습니다.
효율적인 PM 시스템은 4단계의 운영 표준을 구축해야 합니다:
표준화 변환을 통해 특정 자동차 전자 공장은 유지보수 작업 시간을 28% 줄이고 최초 통과율을 99.6%로 높였습니다.
유지보수 팀은 "3개의 수평 및 4개의 수직" 역량 모델을 구축해야 합니다:
모 특정 ODM 기업은 "단계별 인증 시스템"을 통해 인재를 육성합니다.
결과에 따르면 복잡한 고장 수리 시간(MTTR)이 4.2시간에서 1.8시간으로 감소했습니다.
지능형 유지보수는 3가지 주요 데이터 분석 모듈을 구축해야 합니다:
모 특정 스마트 웨어러블 제조업체의 디지털 대시보드는 다음과 같습니다:
획기적인 유지보수 모델은 다음을 필요로 합니다:
공급망 개혁을 통해 특정 통신 장비 제조 그룹은 해외 공장의 장비 가동률을 89%에서 96%로 높였습니다.
예방 유지보수 시스템은 본질적으로 제조 기업을 위한 새로운 인프라 프로젝트입니다. 장비 유지보수 및 수리가 비용 중심에서 가치 창출 중심으로 전환되면 기업은 지속적인 비용 절감 및 효율성 향상을 위한 영구 기관을 얻게 될 것입니다. 미래의 경쟁은 장비의 "전체 수명 주기 데이터"를 의사 결정 지혜로 전환할 수 있는 기업의 것입니다.
