پنج قانون طلایی برای ساخت یک سیستم نگهداری پیشگیرانه برای ماشین آلات سطح نصب (SMT)

نگهداری سنتی با چرخه ثابت دیگر نمی تواند نیازهای تولید انعطاف پذیر را برآورده کند.

• نظارت بر حرکت مکانیکی: سفر هر محور را از طریق یک رمزگذاری کننده ثبت کنید (به عنوان مثال محور X هر 100 کیلومتر یک هشدار روانکاری را ایجاد می کند)
• ضریب بار محیطی: چرخه اصلاح داده ها و نگهداری سنسورهای دمای و رطوبت (زمانی که رطوبت بیشتر از 70٪ باشد، چرخه 30٪ کوتاه می شود)
• شاخص شدت تولید: به صورت پویا بر اساس تعداد نقاط قرار دادن تنظیم می شود (بررسی های ویژه برای هر میلیون نقطه انجام می شود)

تمرین یک سازنده مادربرد سرور نشان می دهد که نگهداری پویا مصرف قطعات جایگزین را 42٪ و ساعات تعمیر اضطراری را 65٪ کاهش می دهد.

یک سیستم پم کارآمد مستلزم ایجاد چهار سطح استاندارد عملیاتی است:

• مدیریت بصری: استفاده از یک سیستم علامت گذاری رنگی برای شناسایی نقاط کلیدی (سرخ - کالیبراسیون تورک / آبی - سطح تمیز)
• کتابخانه آستانه پارامتر: 327 استاندارد پارامتر اصلی را تعیین کنید (مانند ارزش فشار خلاء باید بیشتر از 85kPa باشد)
• مکانیسم ضد خطا: ساخت لوازم مخصوص برای جلوگیری از سوء استفاده (تثبیت کلیپ های موقعیت در نوزل مکش)
• تأیید دیجیتالی: تکنولوژی بلاک چین مهر زمان هر عمل نگهداری را ثبت می کند

از طریق تحول استاندارد سازی، یک کارخانه الکترونیک خودرو زمان عملیات تعمیر و نگهداری را 28 درصد کاهش داده و نرخ عبور اولین بار را به 99.6 درصد افزایش داده است.

تیم تعمیر و نگهداری باید یک مدل توانایی "سه افقی و چهار عمودی" بسازد:

• قابلیت های افقی: مکانیکی / الکتریکی / نرم افزار / فرآیند
• سلسله مراتب عمودی: جونیور (تجاوز) - متوسطه (تشخیص) - ارشد (بهبودی) - متخصص (پیش بینی)

یک شرکت ODM از طریق "سیستم صدور گواهینامه مرحله ای" استعدادها را پرورش می دهد

• اجرای برنامه آموزشی 200 ساعته در محل
• توسعه یک سیستم شبیه سازی نقص VR (از جمله 137 سناریوی معمول)
• ایجاد یک سیستم نمودار دانش (یکپارچه سازی 12000 مورد نگهداری)

نتایج نشان می دهد که میانگین زمان ترمیم نقص های پیچیده (MTTR) از 4.2 ساعت به 1.8 ساعت کاهش یافته است.

نگهداری هوشمند نیازمند ساخت سه ماژول اصلی تجزیه و تحلیل داده است:

• مدل شاخص سلامت تجهیزات (EHI): 18 پارامتر مانند لرزش، دمای هوا و جریان را ادغام می کند
• پیش بینی چرخه عمر قطعات: بهینه سازی موجودی بر اساس الگوریتم توزیع ویبول
• داشبورد هزینه و سود: نمایش ROI در زمان واقعی برای نگهداری تجهیزات فردی

داشبورد دیجیتال یک سازنده هوشمند پوشیدنی نشان می دهد:

• نرخ گردش موجودی قطعات جایگزین کلیدی 2.3 برابر افزایش یافته است
• سهم هزینه های نگهداری پیشگیرانه از 28٪ به 15٪ بهینه شده است

مدل نگهداری پیشرفته مستلزم این است:

• رمزگشایی فناوری اصلی کارخانه: به دست آوردن پروتکل داده های اساسی دستگاه (مانند رابط 485 باز سری Panasonic NPM)
• اکوسیستم قطعات یدکی ساخت مشترک: سیستم تامین کننده ثانویه گواهی شده (معاینه کیفیت با استاندارد JIS B 0401)
• به اشتراک گذاری شبکه خدمات: ایجاد مراکز پاسخ سریع منطقه ای (با تعهد به رسیدن در عرض 4 ساعت)

از طریق اصلاح زنجیره تامین، یک گروه تولید کننده تجهیزات ارتباطی میزان دسترسی تجهیزات کارخانه های خارجی خود را از 89٪ به 96٪ افزایش داده است.