Global Soul Limited liyi@gs-smt.com 86-755-27962186
Dans l'industrie de la fabrication d'électronique, 60% des pannes d'équipement résultent d'un manque d'entretien (données du rapport de l'industrie IPC).à travers un cas pratique d'une entreprise multinationale EMS, révèle comment mettre en place un système de maintenance préventive scientifique (PM) pour les machines à technologie de montage de surface (SMT), réduisant le taux de défaillance des équipements à un tiers de la moyenne de l'industrie.
Les entreprises avancées ont adopté la "méthode d'évaluation tridimensionnelle":
La pratique d'un fabricant de carte mère de serveur montre que la maintenance dynamique réduit de 42% la consommation de pièces de rechange et de 65% les heures de réparation d'urgence.
Un système de PM efficace nécessite l'établissement de quatre niveaux de normes d'exploitation:
Grâce à la transformation de la normalisation, une certaine usine d'électronique automobile a réduit de 28% le temps de maintenance et a augmenté le taux de réussite à 99,6%.
L'équipe de maintenance doit construire un modèle de capacité "trois horizontaux et quatre verticaux":
Une entreprise ODM cultive les talents grâce à un "système de certification par étapes"
Les résultats montrent que le temps moyen de réparation des défauts complexes (MTTR) est passé de 4,2 heures à 1,8 heure.
La maintenance intelligente nécessite la construction de trois modules d'analyse de données majeurs:
Le tableau de bord numérique d'un certain fabricant de smart wearables montre:
Le modèle de maintenance révolutionnaire exige:
Grâce à la réforme de la chaîne d'approvisionnement, un certain groupe de fabricants d'équipements de communication a augmenté le taux de disponibilité des équipements de ses usines à l'étranger de 89% à 96%.
Le système de maintenance préventive est essentiellement un nouveau projet d'infrastructure pour les entreprises manufacturières.,Les entreprises obtiendront une machine à mouvement perpétuel pour une réduction continue des coûts et une amélioration continue de l'efficacité.La concurrence dans l'avenir appartiendra certainement à ceux qui pourront transformer les "données du cycle de vie complet" des équipements en sagesse décisionnelle.