Na indústria de fabricação de eletrónica, 60% das avarias de equipamento resultam da falta de manutenção (dados do relatório do sector IPC).através de um caso prático de uma empresa multinacional de EMS, revelarão como estabelecer um sistema de manutenção preventiva científica (PM) para máquinas de tecnologia de montagem de superfície (SMT), reduzindo a taxa de falhas dos equipamentos para um terço da média do sector.
A manutenção tradicional de ciclo fixo já não pode satisfazer as exigências da produção flexível.
A prática de um determinado fabricante de placas-mãe de servidores mostra que a manutenção dinâmica reduz o consumo de peças sobressalentes em 42% e as horas de reparação de emergência em 65%.
Um sistema de PM eficiente requer o estabelecimento de quatro níveis de normas de funcionamento:
Através da transformação da normalização, uma certa fábrica de eletrônicos automotivos reduziu o tempo de operação de manutenção em 28% e aumentou a taxa de aprovação da primeira vez para 99,6%.
A equipe de manutenção precisa construir um modelo de capacidade "três horizontais e quatro verticais":
Uma determinada empresa ODM cultiva talentos através de um "sistema de certificação gradual"
Os resultados mostram que o tempo médio para reparar falhas complexas (MTTR) diminuiu de 4,2 horas para 1,8 horas.
A manutenção inteligente requer a construção de três grandes módulos de análise de dados:
O painel digital de um certo fabricante de smart wearables mostra:
O modelo de manutenção inovador exige:
Através da reforma da cadeia de abastecimento, um determinado grupo de fabricantes de equipamentos de comunicação aumentou a taxa de disponibilidade de equipamentos das suas fábricas no exterior de 89% para 96%.
O sistema de manutenção preventiva é essencialmente um novo projeto de infra-estrutura para as empresas de manufatura.,As empresas obterão uma máquina de movimento perpétuo para uma redução contínua dos custos e uma melhoria contínua da eficiência.A concorrência no futuro será certamente daqueles que podem transformar os "dados do ciclo de vida completo" dos equipamentos em sabedoria para tomar decisões.