Yüzeye Montaj Teknolojisi (SMT) makineleri için koruyucu bakım sistemi oluşturmanın beş altın kuralı

Geleneksel sabit döngü bakımı artık esnek üretim taleplerini karşılayamıyor.

• Mekanik hareket izleme: Her bir eksenin yolculuğunu bir kodlayıcı aracılığıyla kaydet (örneğin, X ekseni her 100 km'de bir yağlama uyarısını tetikler)
• Çevre yükü katsayısı: Sıcaklık ve nem sensörlerinin veri düzeltme ve bakım döngüsü (nem %70'den fazla olduğunda döngü %30 kısaltılır).
• Üretim yoğunluğu endeksi: Yerleştirme noktalarının sayısına göre dinamik olarak ayarlanır (her milyon puan için özel kontroller tetiklenir)

Bir sunucu ana kart üreticisinin uygulaması, dinamik bakımın yedek parça tüketimini %42 ve acil onarım saatlerini %65 oranında azalttığını göstermektedir.

Etkili bir PM sistemi, dört seviye çalışma standartının belirlenmesini gerektirir:

• Görsel yönetim: Ana noktaları belirlemek için renkli bir işaretleme sistemi kullanın (kırmızı - tork kalibrasyonu / mavi - temizlik seviyesi)
• Parametre eşiği kütüphanesi: 327 temel parametre standardı belirleyin (vakum basıncı değeri gibi 85kPa'dan daha büyük olmalıdır)
• Hatalara karşı koruma mekanizması: Yanlış çalışmayı önlemek için özel armatürler geliştirmek (süpürme nozeline konumlandırma klemleri yerleştirmek)
• Dijital doğrulama: Blockchain teknolojisi her bakım eyleminin zaman damgasını kaydeder

Standartlaştırma dönüşümüyle, bir otomobil elektroniği fabrikası bakım çalışma süresini %28 azaltmış ve ilk kez geçiş oranını %99,6'ya yükseltmiştir.

Bakım ekibinin "üç yatay ve dört dikey" yetenek modeli oluşturması gerekiyor:

• Yatay yetenekler: Mekanik/elektrik/ yazılım/ süreç
• Dikey hiyerarşi: Küçük (İdam) - Orta (Tahmin) - Yüksek (Optimizasyon) - Uzman (Prediksiyon)

Bir ODM şirketi "adım adım sertifikasyon sistemi" ile yetenek yetiştirir

• 200 saatlik bir eğitim programı uygulayın
• VR hata simülasyon sistemi geliştirmek (137 tipik senaryo dahil)
• Bilgi grafiği sistemi oluşturmak (12.000 bakım olayını entegre etmek)

Sonuçlar, karmaşık arızaların onarımı için ortalama sürenin (MTTR) 4,2 saatten 1,8 saate düştüğünü göstermektedir.

Akıllı bakım üç ana veri analizi modülünün inşasını gerektirir:

• Ekipman Sağlık Endeksi (EHI) modeli: titreşim, sıcaklık ve akım gibi 18 parametreyi entegre eder
• Yedek parçalar yaşam döngüsü öngörü: Weibull Dağıtım algoritmasına dayalı envanter optimizasyonu
• Maliyet-yarar tablosu: Bireysel ekipmanların bakımı için gerçek zamanlı ROI gösterimi

Bir akıllı giyilebilir cihaz üreticisinin dijital göstergesi:

• Temel yedek parçaların stok döviz oranı 2,3 kat arttı
• Önleyici bakım maliyetlerinin oranı %28'den %15'e optimize edildi

Çapraz bakım modeli şunları gerektiriyor:

• Orijinal fabrika teknolojisi şifre çözümü: Cihazın temel veri protokolünü elde etmek (örneğin Panasonic NPM serisi açık 485 arayüzü)
• Yedek parça ekosistemleri Ortak inşaat: Sertifikalı İkincil Tedarikçi Sistemi (JIS B 0401 standardına göre kalite karşılaştırması)
• Hizmet ağı paylaşımı: Bölgesel hızlı yanıt merkezleri oluşturmak (4 saat içinde gelme taahhüdü ile)

Tedarik zinciri reformu yoluyla, belirli bir iletişim ekipmanları üretim grubu, yurtdışındaki fabrikalarının ekipman kullanılabilirlik oranını% 89'dan% 96'ya yükseltti.