Global Soul Limited liyi@gs-smt.com 86-755-27962186
Yüzey montaj teknolojisi (SMT) makineleri için koruyucu bakım sistemi oluşturmanın beş altın kuralı
Elektronik imalat endüstrisinde, ekipman arızalarının %60'ı bakım eksikliğinden kaynaklanmaktadır (IPC endüstri raporu verileri). Bu makale, çok uluslu bir EMS kuruluşunun pratik bir vakası aracılığıyla, yüzey montaj teknolojisi (SMT) makineleri için bilimsel bir koruyucu bakım (PM) sistemi nasıl kurulacağını, ekipman arıza oranını endüstri ortalamasının üçte birine düşürerek ortaya koyacaktır.
2016060313363619
I. Döngü Yönetimi için Dinamik Algoritma
Geleneksel sabit döngülü bakım artık esnek üretimin taleplerini karşılayamamaktadır. İleri düzeydeki kuruluşlar "üç boyutlu değerlendirme yöntemi"ni benimsemiştir:
Mekanik hareket izleme: Her bir eksenin hareketini bir kodlayıcı aracılığıyla kaydedin (örneğin, X ekseni her 100 km'de bir yağlama uyarısı tetikler)
Çevresel yük katsayısı: Sıcaklık ve nem sensörlerinin veri düzeltmesi ve bakım döngüsü (nem %70'ten büyük olduğunda döngü %30 kısaltılır)
Üretim yoğunluğu endeksi: Yerleştirme noktası sayısına göre dinamik olarak ayarlanır (her milyon nokta için özel kontroller tetiklenir)
Belirli bir sunucu anakartı üreticisinin uygulaması, dinamik bakımın yedek parça tüketimini %42 oranında azalttığını ve acil onarım saatlerini %65 oranında kısalttığını göstermektedir.
II. Standart İşletim Prosedürlerinin (SOP) Tasarımı
Verimli bir PM sistemi, dört seviyede işletim standardının oluşturulmasını gerektirir:
Görsel yönetim: Anahtar noktaları belirlemek için bir renk işaretleme sistemi kullanın (kırmızı - tork kalibrasyonu/mavi - temizlik seviyesi)
Parametre eşik kütüphanesi: 327 temel parametre standardı oluşturun (örneğin, vakum basınç değeri 85kPa'dan büyük olmalıdır)
Hata önleme mekanizması: Yanlış çalıştırmayı önlemek için özel fikstürler geliştirin (emme nozuluna konumlandırma klipsleri takın)
Dijital doğrulama: Blockchain teknolojisi, her bakım eyleminin zaman damgasını kaydeder
Standardizasyon dönüşümü sayesinde, belirli bir otomotiv elektroniği fabrikası, bakım operasyon süresini %28 oranında azaltmış ve ilk geçiş oranını %99,6'ya çıkarmıştır.
III. Yetenek Yetenek Matrisinin İnşası
Bakım ekibinin bir "üç yatay ve dört dikey" yetenek modeli oluşturması gerekir:
Yatay yetenekler: Mekanik/Elektrik/Yazılım/Proses
Dikey hiyerarşi: Junior (Uygulama) - Orta (Teşhis) - Kıdemli (Optimizasyon) - Uzman (Tahmin)
Belirli bir ODM kuruluşu, "aşamalı sertifikasyon sistemi" aracılığıyla yetenekler yetiştirir
200 saatlik yerinde eğitim programı uygulayın
Bir VR arıza simülasyon sistemi geliştirin (137 tipik senaryo dahil)
Bir bilgi grafiği sistemi oluşturun (12.000 bakım vakasını entegre ederek)
Sonuçlar, karmaşık arızaları onarma süresinin (MTTR) 4,2 saatten 1,8 saate düştüğünü göstermektedir.
IV. Veri Odaklı Karar Verme Sistemi
Akıllı bakım, üç ana veri analizi modülünün oluşturulmasını gerektirir:
Ekipman Sağlık Endeksi (EHI) modeli: Titreşim, sıcaklık ve akım gibi 18 parametreyi entegre eder
Yedek parça yaşam döngüsü tahmini: Weibull Dağılımı algoritmasına dayalı envanter optimizasyonu
Maliyet-fayda panosu: Bireysel ekipmanların bakımı için ROI'nin gerçek zamanlı gösterimi
Belirli bir akıllı giyilebilir üreticisinin dijital panosu şunları gösterir:
Temel yedek parçaların envanter devir hızı 2,3 kat artmıştır
Koruyucu bakım maliyetlerinin oranı %28'den %15'e optimize edilmiştir
V. Tedarik Zinciri İşbirliğine Dayalı İnovasyon
Çığır açan bakım modeli şunları gerektirir:
Orijinal fabrika teknolojisi şifre çözme: Cihazın temel veri protokolünü elde etme (örneğin, Panasonic NPM serisi açık 485 arayüzü)
Yedek parça ekosistemi Ortak İnşaası: Sertifikalı İkincil Tedarikçi Sistemi (Kalite JIS B 0401 standardına göre kıyaslanmıştır)
Hizmet ağı paylaşımı: Bölgesel hızlı müdahale merkezleri kurun (4 saat içinde varma taahhüdü ile)
Tedarik zinciri reformu sayesinde, belirli bir iletişim ekipmanı üretim grubu, denizaşırı fabrikalarının ekipman kullanılabilirlik oranını %89'dan %96'ya çıkarmıştır.
Koruyucu bakım sistemi, esasen imalat işletmeleri için yeni bir altyapı projesidir. Ekipman bakımı ve onarımı bir maliyet merkezinden bir değer yaratma merkezine kaydığında, işletmeler sürekli maliyet azaltma ve verimlilik iyileştirmesi için bir sürekli hareket makinesi elde edeceklerdir. Gelecekteki rekabet, ekipmanın "tam yaşam döngüsü verilerini" karar verme bilgeliğine dönüştürebilenlere ait olacaktır.